基于聯(lián)合補貨策略的供應(yīng)鏈縱向集成優(yōu)化模型研究.pdf

1、聯(lián)合補貨是一種有效的補貨策略，能夠通過分?jǐn)傊饕嗀洺杀緛斫档凸?yīng)鏈的運作成本，在全球采購的背景下，面對高額的配送成本，聯(lián)合補貨策略的應(yīng)用價值越來越高。作為庫存領(lǐng)域的關(guān)鍵問題，聯(lián)合補貨策略與配送策略以及配送中心選址策略緊密相連，相互影響。因此，對上述策略進(jìn)行集中優(yōu)化，并設(shè)計高魯棒性、高效率的求解算法，具有重要的理論和現(xiàn)實意義。本文圍繞聯(lián)合補貨問題，協(xié)同供應(yīng)鏈中的配送、選址策略，對其進(jìn)行縱向擴展。結(jié)合已有研究和運作管理實際，分別構(gòu)建了四種基

2、于聯(lián)合補貨的協(xié)同優(yōu)化模型。為了求解這四個NP-hard問題，設(shè)計了通用性高、易于實施的混合自適應(yīng)差分進(jìn)化算法。通過標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)測試，驗證了本文提出的混合自適應(yīng)差分進(jìn)化算法的有效性，為后續(xù)優(yōu)化模型的求解提供方法上的支持。
　　本文首先針對異質(zhì)物品聯(lián)合運輸時會因運輸設(shè)備的限制產(chǎn)生額外費用的現(xiàn)實，構(gòu)建了帶分組約束的聯(lián)合補貨與配送協(xié)同優(yōu)化模型。算例分析部分，首先通過特例(懲罰費用為0)對模型進(jìn)行驗證，再模擬現(xiàn)實運作(懲罰費用不為0)。12組問

3、題分別隨機生成10個問題對算法性能進(jìn)行測試，算例結(jié)果證明混合自適應(yīng)差分進(jìn)化算法相比遺傳算法在穩(wěn)定性和魯棒性方面具備更大的優(yōu)勢。其次，克服聯(lián)合補貨—配送優(yōu)化問題中未考慮車輛路徑的不足，構(gòu)建了帶車輛路徑的聯(lián)合補貨與配送協(xié)同優(yōu)化模型。兩種規(guī)模的算例分析，驗證了混合自適應(yīng)差分進(jìn)化算法的有效性；與獨立配送下的問題的對比分析，說明當(dāng)中心倉庫與客戶之間的距離相對于各個客戶之間的距離相差不大時，獨立配送的效果更好，反之，聯(lián)合配送效果更好。第三，重構(gòu)了通

4、用性強的確定需求下基于聯(lián)合補貨策略的選址—庫存優(yōu)化模型，首次使用混合自適應(yīng)差分進(jìn)化算法求解模型。設(shè)計三種不同規(guī)模的隨機算例，從求解質(zhì)量、運算時間和收斂速度方面分析算法性能，驗證了算法的有效性以及求解大規(guī)模問題的優(yōu)勢；參數(shù)敏感性分析的結(jié)果說明選址策略的變化會直接影響補貨策略，反之影響甚微。最后，針對客戶需求通常無法準(zhǔn)確估計的現(xiàn)實，構(gòu)建了隨機需求下基于聯(lián)合補貨策略的選址-庫存優(yōu)化模型。在確定需求的基礎(chǔ)上，擴大成本參數(shù)波動范圍，進(jìn)一步分析各種