基于多維數(shù)據(jù)挖掘方法的發(fā)動(dòng)機(jī)振動(dòng)評(píng)級(jí)的應(yīng)用研究.pdf

1、航空發(fā)動(dòng)機(jī)振動(dòng)故障是航空發(fā)動(dòng)機(jī)中故障的主要問題。然而，由于發(fā)動(dòng)機(jī)本身結(jié)構(gòu)復(fù)雜，發(fā)動(dòng)機(jī)振動(dòng)時(shí)會(huì)出現(xiàn)多種故障現(xiàn)象，如:不平衡、碰磨、不對(duì)中、跳動(dòng)等。這為發(fā)動(dòng)機(jī)故障預(yù)測(cè)和診斷帶來了巨大挑戰(zhàn)。目前，在航空發(fā)動(dòng)機(jī)領(lǐng)域中，一般通過現(xiàn)有的故障經(jīng)驗(yàn)采取建立故障模型的方法來預(yù)測(cè)和診斷振動(dòng)故障，但往往由于故障特征維數(shù)較多，不能全面有效地排查出具體細(xì)節(jié)原因。
　　大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)近年來作為解決工業(yè)制造領(lǐng)域問題的新途徑，已經(jīng)在不少公司和企業(yè)中的試驗(yàn)中

2、取得良好效果。航空發(fā)動(dòng)機(jī)作為工業(yè)制造領(lǐng)域中的“皇冠”,以其復(fù)雜的結(jié)構(gòu)和近乎極致的精準(zhǔn)度聞名。那么，如何采用大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘的方法對(duì)復(fù)雜而精確的發(fā)動(dòng)機(jī)結(jié)構(gòu)梳理分析，如何使用現(xiàn)有的振動(dòng)故障數(shù)據(jù)對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)的故障進(jìn)行預(yù)測(cè)和診斷，是目前急需解決的問題。
　　針對(duì)以上問題，本文的主要研究工作如下:
　　(1)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)航空發(fā)動(dòng)機(jī)振動(dòng)分析系統(tǒng)。本文從系統(tǒng)的需求分析入手，詳細(xì)的闡述了航空發(fā)動(dòng)機(jī)的結(jié)構(gòu)本體、故障本體、裝配基準(zhǔn)、裝配分解、試車參數(shù)

3、和振動(dòng)分析六大模塊的功能需求及性能、安全性、擴(kuò)展性等非功能需求。研究并完成了系統(tǒng)的構(gòu)架設(shè)計(jì)、詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。整個(gè)系統(tǒng)基于J2EE構(gòu)架體系，采用B/S架構(gòu)模式，系統(tǒng)開發(fā)中使用EXTJS前端框架技術(shù)、SpringMVC框架和基于非結(jié)構(gòu)化的MongoDB數(shù)據(jù)庫，建立了一套以發(fā)動(dòng)機(jī)故障數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)管理及分析系統(tǒng)，提高了企業(yè)信息化水平并為航空發(fā)動(dòng)機(jī)故障預(yù)測(cè)和診斷提供了輔助手段。
　　(2)提出了一種基于關(guān)聯(lián)分析和聚類的振動(dòng)故障分析方法。