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文檔簡介
1、隨著行為金融學(xué)理論的完善,衡量投資者情緒并應(yīng)用其預(yù)測股票收益成為了學(xué)術(shù)界與投資者共同關(guān)注的熱點(diǎn)。本文從目前最為火爆的中文社交平臺新浪微博入手,通過大數(shù)據(jù)挖掘方法獲取投資者情緒信息,構(gòu)建微博情緒指數(shù)的量化指標(biāo)并探討對股票收益的預(yù)測能力。
本文從滬深300指數(shù)成分股中,通過重要性、上市時間、便于分析程度與微博信息量等多方面考慮篩選出30支股票作為研究樣本。通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù),抓取以股票名稱為關(guān)鍵詞的微博搜索結(jié)果,根據(jù)得到的信息分析微
2、博投資者情緒傾向及程度,結(jié)合對應(yīng)的微博影響力構(gòu)建微博投資者情緒指數(shù),并結(jié)合作為控制變量的其他客觀情緒指標(biāo)對股票收益進(jìn)行了回歸分析。
分析結(jié)果顯示,微博投資者情緒指數(shù)與滯后1-2天的股票收益在1%的水平上顯著正相關(guān),且滯后2天的回歸效果最優(yōu);與滯后3-4天的股票收益在1%的水平上顯著負(fù)相關(guān),且回歸效果隨滯后時間增加而變差。該結(jié)果證實(shí)了構(gòu)建的微博投資者情緒指數(shù)對股票收益有一定的短期正向預(yù)測作用,但對于長期則呈現(xiàn)負(fù)向預(yù)測作用,同時發(fā)
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