基于隨機線性網(wǎng)絡編碼的頻譜感知算法研究.pdf

1、分類號型窆2窆UDC碩士學位論文基于隨機線性網(wǎng)絡編碼的頻譜感知算法研究鄭詩庭論文答辯日期2Q!魚：Q5121學位授予日期20160630基于隨機線性網(wǎng)絡編碼的頻譜感知算法研究摘要隨著移動互聯(lián)網(wǎng)與智能移動終端的高速發(fā)展，頻譜供需矛盾日漸突出，成為了制約無線通信技術發(fā)展的新瓶頸。然而，根據(jù)FCC報告指出，當前的平均頻譜利用率僅為15％～85％，頻譜資源浪費嚴重。認知無線電技術通過頻譜感知利用頻譜空洞進行通信，提高頻譜利用率，成為了解決頻譜資

2、源短缺的關鍵技術之一。頻譜感知是認知無線電技術實現(xiàn)的前提，因此，如何實現(xiàn)頻譜狀態(tài)的快速感知已成為認知無線電研究的重點問題。本文首先以減小檢測時延、提高系統(tǒng)吞吐率為目標，在認知無線電中引入隨機線性網(wǎng)絡編碼，對基于隨機線性網(wǎng)絡編碼的快速頻譜檢測算法進行了研究。其次，為了減小檢測時延的影響、降低虛警概率，本文利用隱馬爾可夫模型對主用戶信道進行建模，深入研究了基于隨機線性網(wǎng)絡編碼的頻譜預測算法。本文的主要工作和創(chuàng)新點總結如下：1、針對傳統(tǒng)認知無