基于動態(tài)現(xiàn)金流的高新技術企業(yè)信貸風險評估研究.pdf

1、高新技術企業(yè)持續(xù)增加，對經(jīng)濟發(fā)展具有重要貢獻，但相應的信貸風險評估方法卻發(fā)展比較落后。高新技術企業(yè)作為我國新興發(fā)展起來的一個產(chǎn)業(yè)，其可用于抵押的固定資產(chǎn)比較少，具有高風險、高收益的特點。如果動態(tài)現(xiàn)金流為負，高新技術企業(yè)即使賬面價值盈利，也有可能面臨很大的財務危機。因此，應重視對高新技術企業(yè)信貸風險評估的研究，尤其是從動態(tài)現(xiàn)金流的角度對其進行針對性分析。
　　本文在對高新技術企業(yè)信貸風險評估的現(xiàn)狀分析的基礎上，以動態(tài)現(xiàn)金流為切入點，

2、建立了相關的指標體系，構建了相關評估模型。在實證分析時，本文選取了30個高新技術企業(yè)，收集了2012-2016年的數(shù)據(jù)，對未來12年即2017-2028年的財務數(shù)據(jù)進行預測，充分展現(xiàn)了2012年到2028年高新技術企業(yè)的動態(tài)現(xiàn)金流狀況。在對高新技術企業(yè)信貸風險評估過程中，本文運用了動態(tài)現(xiàn)金流量折現(xiàn)模型和KMV模型，并用MATLAB編程進行批量計算，最后得出30個高新技術企業(yè)2017年違約情況，并從中分類出違約率比較高的企業(yè)、違約率中等的

3、企業(yè)、違約率低的企業(yè)，并針對情況分別提出相對應的建議。
　　本文的研究結論:(1)高新技術企業(yè)信貸風險評估的主要問題是缺少比較細化和針對化的模型。以動態(tài)現(xiàn)金流為切入角度，結合動態(tài)現(xiàn)金流折現(xiàn)模型和KMV模型，能夠比較準確的評估出高新技術企業(yè)的信貸風險。(2)本文選用的評估方法能夠識別出高違約率企業(yè)，并且能夠提前預測出有向高違約率轉化的企業(yè)，讓銀行提高警惕。(3)高違約率的企業(yè)一般都是ST企業(yè)，對于此類企業(yè)，應該從銀行、企業(yè)自身和監(jiān)管