上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警與控制策略研究——以M公司為例.pdf

1、受全球經(jīng)濟(jì)下行壓力影響，我國經(jīng)濟(jì)增速整體放緩，證券市場(chǎng)動(dòng)蕩不安。很多上市公司發(fā)生財(cái)務(wù)危機(jī)，面臨退市風(fēng)險(xiǎn)。因此，構(gòu)建有效的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型，并為上市公司控制財(cái)務(wù)危機(jī)的發(fā)生提出有效的政策建議，對(duì)解決上述問題有積極的作用。
　　在介紹了研究背景與研究意義的基礎(chǔ)上，本文明確了研究思路和研究方法。隨后，本文系統(tǒng)的闡述了國內(nèi)外學(xué)者在財(cái)務(wù)危機(jī)領(lǐng)域研究的重大成果，并梳理了前人對(duì)財(cái)務(wù)危機(jī)概念的界定，總結(jié)了用不同方法構(gòu)建的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型，以及歸納了

2、學(xué)者們對(duì)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警變量的選擇。
　　結(jié)合本文選定的建模方法，本文系統(tǒng)闡述了因子分析降維的原理，以及Logistic構(gòu)建預(yù)警模型的原則。本文選取了2015年滬深兩市A股被ST的30家企業(yè)，同時(shí)按1∶3比例配對(duì)90家非ST企業(yè)。本文用獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)對(duì)初選的23個(gè)預(yù)警變量進(jìn)行篩選，最終剩下18個(gè)變量進(jìn)入最終模型。隨后用因子分析對(duì)變量進(jìn)行降維，得到8個(gè)因子，將8個(gè)因子代入Logistic構(gòu)建預(yù)警模型。
　　在上文預(yù)警模型構(gòu)建的