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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著中國(guó)資本市場(chǎng)的日益發(fā)展,上市公司的數(shù)量不斷增加,其在整個(gè)企業(yè)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)中的地位越來(lái)越重要。上市公司經(jīng)營(yíng)的好壞將直接影響投資人、債權(quán)人的相關(guān)利益,甚至?xí)绊懻麄€(gè)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。因此,在公司臨破產(chǎn)之前進(jìn)行預(yù)警具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。
由于盈余操縱、信息披露的滯后性等原因,財(cái)務(wù)信息的真實(shí)性和及時(shí)性受到限制,因此僅包括財(cái)務(wù)指標(biāo)的預(yù)警模型難以完全準(zhǔn)確的作出預(yù)測(cè)。本文在應(yīng)用多種方法進(jìn)行比較研究的同時(shí),將公司治理變量引入財(cái)務(wù)危機(jī)
2、的研究中,目的是通過(guò)比較,找出最佳的預(yù)測(cè)上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)的指標(biāo)體系和方法,為上市公司各方利益相關(guān)者提供一個(gè)有益的決策輔助工具。
本文選取了2006和2007年我國(guó)上市公司中92家首次被ST的公司和92家非ST公司,利用上市公司公開(kāi)披露的年報(bào)信息和數(shù)據(jù),選取了20個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)和7個(gè)公司治理變量,利用正態(tài)性檢驗(yàn)和均值差異檢驗(yàn)選取均值差異顯著的變量,并利用因子分析和相關(guān)性檢驗(yàn)分別對(duì)財(cái)務(wù)指標(biāo)和公司治理變量進(jìn)行篩選,最終建立了兩個(gè)指標(biāo)
3、體系-財(cái)務(wù)指標(biāo)體系和引入公司治理變量的指標(biāo)體系。之后,本文運(yùn)用Fisher判別、Logistic回歸和支持向量機(jī)建立多變量財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型,并從理論和實(shí)證的角度對(duì)三個(gè)模型進(jìn)行比較分析。研究發(fā)現(xiàn),財(cái)務(wù)指標(biāo)體系下三種模型的總體判別率分別為:75.54%、89.67%、99.46%;引入公司治理變量后三種模型的總體判別率為:77.17%、90.22%、100%??傮w來(lái)看,支持向量機(jī)的總體判別準(zhǔn)確率最高,第1類(lèi)錯(cuò)誤率最低,而引入公司治理變量模型
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