英語包裝名詞對議論文語篇信息密度的影響.pdf

1、本文在認知語言學和語言信息的研究成果的基礎上，結合當前包裝名詞和均衡信息密度的研究，提出一個假設:包裝名詞作為信息包裝的方式有均衡語篇信息的功能。均衡信息密度(UID)認為:在語法的限制范圍內(nèi)，人們更青睞可以在符號間均勻分配信息（即信息密度）的表達方式。以往的研究在詞匯和句子層面論證了均衡信息密度的普遍性，但在語篇層面的研究甚少。本文的研究范圍是英語議論文語篇，在英語議論文語篇中，名詞包裝現(xiàn)象表現(xiàn)得最為顯著。
　　包裝名詞可以包裝

2、語篇信息，降低信息密度，當信息密度高（即信息單位多）時，人們更傾向于將信息打包，壓縮在包裝名詞里（可視為信息節(jié)點），轉(zhuǎn)入下一個層信息，以形成新——舊——新……的語篇信息流。如此，信息單位多，包裝名詞也多，反之亦然，那么，包裝名詞與信息單位之間應存在穩(wěn)定，均衡的相關關系。
　　具體而言，本實證研究解決以下問題:
　　1.“包裝名詞”與“信息單位”之間的關系是怎樣的？
　　2.“包裝名詞”是如何影響議論文語篇信息密度中？<

3、br>　　根據(jù)呂公禮(2000)在問題邏輯的基礎上提出的語言信息量化原則，劃分信息單位，對包裝名詞與信息單位的相關性進行統(tǒng)計分析
　　出于分析目的，以美國著名評論性雜志《國家評論》的60篇文章為語料，建立一個小型，專門語料庫，并人工標注了包裝名詞(PN)和信息單位(IU)。需要特別指出的是，組成該語料庫的語料來自不同作者對不同話題的討論，是在實際交際中使用的地道，生動，真實的語言，符合Nwogue(1997)提出的代表性，權威性和

4、可及性的建庫原則。
　　在運用回歸分析的方法對于收集的數(shù)據(jù)進行分析后，本研究最終得出如下結論:
　　回歸分析結果表明，信息密度與抽象名詞在1％的顯著性水平上存在顯著相關關系，模型的擬合優(yōu)度R2=0.872，說明PN的變化可以解釋IU變化的87.2％。回歸系數(shù)為11.7。這表明，最佳的語篇信息密度是每一個包裝名詞對應11.7個信息單位。
　　為解決可能存在的偽回歸問題和進一步解釋PN和IU的關系的性質(zhì)，進行單位根檢驗和協(xié)

5、整分析。
　　單位根檢驗結果表明，PN和IU數(shù)據(jù)序列的水平項和一階差分項的單位根檢驗結果，在1％、5％和10％水平下這兩個變量之間均不能拒絕存在單位根，是不平穩(wěn)序列，而從一階差分的單位根檢驗結果顯示均拒絕單位根，說明二者均為一階單整的I(1)序列，符合Johansen協(xié)整檢驗條件。
　　協(xié)整分析中的跡檢驗和最大似然檢驗結果表明，在0.5顯著性水平上拒絕沒有協(xié)整的假設。標準協(xié)整指數(shù)表明PN和IU之間存在穩(wěn)定，均衡的正相關關系。

6、這說明本回歸分析不是偽回歸，IU的增加或減少會引起PN的相應變化，以此來均衡語篇信息密度。
　　研究結果體現(xiàn)了廣義的語言象似性，即語言符號象似于認知方式，且在其作用下某方面在某程度上象似于現(xiàn)實世界。另一方面，本文在語言信息與意義分離的基礎上，對人們無意識的認知規(guī)律進行了探討，并結合相關理論論述了語言信息作為引發(fā)幕后認知的提示，可用經(jīng)典范疇理論來解釋，而意義是由語言信息的一個或多個義素引發(fā)的動態(tài)過程。
　　本研究具有理論和實踐

7、意義。理論上，本文在語篇層面論證了人們在語言表達的無意識選擇上有均衡信息密度的傾向，為認知語言學的三大假設之一——語言不是一種自主的認知能力提供了新的證據(jù)，同時為語篇分析提供了一個新的語言信息視角。同時本文在論述了語言信息與意義分離的基礎上，運用語料庫數(shù)據(jù)進行實證分析，證明了語料庫在心智語言學中的運用是可行的。其實踐意義在于，本研究對英語議論文寫作有一定的指導作用，在英語議論文寫作中如果能有意識地使用包裝名詞來均衡信息密度，將有助于語篇