文本情感分類的研究.pdf

1、文本情感分類是指通過挖掘和分析文本中的立場、觀點、情緒等主觀信息,對文本的情感傾向做出類別判斷。隨著人們在web中表達自己觀點越來越普遍,針對文本情感分類的研究也變得越來越重要。
　　 本文提出了一種文本情感分類算法,分為主觀性分類和極性分類兩個部分。
　　 主觀性分類部分分為訓(xùn)練和分類兩個過程,訓(xùn)練過程接受已標(biāo)記的訓(xùn)練文本集,經(jīng)過文本預(yù)處理、文本表示和特征選擇得到語句特征表示;利用主觀性分類模型訓(xùn)練算法對這些語句特征表

2、示進行處理,得到文本主觀性分類模型。分類過程接受語句集,經(jīng)過文本預(yù)處理、文本表示和特征選擇以后得到各輸入語句的特征表示,接下來利用文本主觀性分類算法結(jié)合分類模型進行主客觀初分類,最后利用動態(tài)規(guī)劃對分類結(jié)果進行修正,得到主觀性文本子集。
　　 極性分類的訓(xùn)練過程接受源領(lǐng)域標(biāo)記文本集合和目標(biāo)領(lǐng)域未標(biāo)記文本集合,經(jīng)過文本預(yù)處理、文本表示、特征選擇和基于支點SCL的特征選擇得到各文本的訓(xùn)練語句特征表示,利用極性分類模型訓(xùn)練算法對語句特征