文本情感分類的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、文本情感分類是指通過挖掘和分析文本中的立場(chǎng)、觀點(diǎn)、情緒等主觀信息,對(duì)文本的情感傾向做出類別判斷。隨著人們?cè)趙eb中表達(dá)自己觀點(diǎn)越來越普遍,針對(duì)文本情感分類的研究也變得越來越重要。
   本文提出了一種文本情感分類算法,分為主觀性分類和極性分類兩個(gè)部分。
   主觀性分類部分分為訓(xùn)練和分類兩個(gè)過程,訓(xùn)練過程接受已標(biāo)記的訓(xùn)練文本集,經(jīng)過文本預(yù)處理、文本表示和特征選擇得到語句特征表示;利用主觀性分類模型訓(xùn)練算法對(duì)這些語句特征表

2、示進(jìn)行處理,得到文本主觀性分類模型。分類過程接受語句集,經(jīng)過文本預(yù)處理、文本表示和特征選擇以后得到各輸入語句的特征表示,接下來利用文本主觀性分類算法結(jié)合分類模型進(jìn)行主客觀初分類,最后利用動(dòng)態(tài)規(guī)劃對(duì)分類結(jié)果進(jìn)行修正,得到主觀性文本子集。
   極性分類的訓(xùn)練過程接受源領(lǐng)域標(biāo)記文本集合和目標(biāo)領(lǐng)域未標(biāo)記文本集合,經(jīng)過文本預(yù)處理、文本表示、特征選擇和基于支點(diǎn)SCL的特征選擇得到各文本的訓(xùn)練語句特征表示,利用極性分類模型訓(xùn)練算法對(duì)語句特征

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