酒店領(lǐng)域文本情感分類研究.pdf

1、隨著近幾年社交網(wǎng)絡(luò)的迅猛發(fā)展，用戶在網(wǎng)絡(luò)中越來越頻繁的發(fā)表各種各樣帶有情感色彩的評論，這些數(shù)量呈爆炸性增長的評論中包含著用戶的主觀信息。對這些進(jìn)行主觀信息挖掘，從中抽取出的有價(jià)值的信息對于商品改進(jìn)、輿情監(jiān)控和產(chǎn)品推薦等方面都著重要的意義。文本情感分類順應(yīng)成為了一個(gè)研究熱點(diǎn)。
　　文本情感分類主要采用無監(jiān)督和有監(jiān)督兩種分類方法。本文對這兩種分類方法中的關(guān)鍵步驟和相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了介紹并針對兩種方法對酒店領(lǐng)域文本情感分類進(jìn)行研究。在基于情

2、感詞典的無監(jiān)督情感分類方法中，存在著情感詞典中的情感詞覆蓋面不夠廣、情感傾向值計(jì)算方法考慮不夠全面等問題。在有監(jiān)督情感分類方法中，特征選擇階段存在對部分有用的特征無法識別的問題，在特征權(quán)重計(jì)算時(shí)，傳統(tǒng)的計(jì)算方法也存在一定的不足。針對上述問題，本文的主要工作如下：
　　一、構(gòu)建酒店領(lǐng)域情感詞典并提出情感傾向值計(jì)算方法。首先對將獲取的知網(wǎng)詞典、NTUSD詞典以及褒貶義詞典進(jìn)行整合，并利用word2vec工具繼續(xù)擴(kuò)充詞典，形成一個(gè)相對完

3、整的酒店領(lǐng)域情感詞典。同時(shí)考慮如否定詞和總結(jié)詞等特殊情況，對評論進(jìn)行情感詞和特殊詞匹配并按照本文提出的情感傾向值計(jì)算方法進(jìn)行計(jì)算。得到評論的情感傾向性，將酒店評論文本分為正面、負(fù)面情感類別。
　　二、提出了特殊特征選擇策略和改進(jìn)的特征權(quán)重計(jì)算算法。特征選擇時(shí)通常采用詞而非詞組，忽略了一系列帶有情感色彩的如否定詞加名詞等特殊情況。經(jīng)典的TF-IDF（詞頻率-逆文檔頻率）權(quán)重計(jì)算方法只考慮了詞頻率和逆文檔頻率的影響，并沒有考慮特征詞的