面向個(gè)性化需求的服務(wù)組合優(yōu)化方法——以海運(yùn)物流為例.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)全球一體化，中國國際貿(mào)易總額穩(wěn)定增長，海運(yùn)物流作為國際貿(mào)易最為重要的運(yùn)輸方式得到了極大地促進(jìn)及發(fā)展。海運(yùn)物流作為一個(gè)由多個(gè)基本功能組成的復(fù)雜業(yè)務(wù)，需要整合多方資源來滿足每一個(gè)顧客的個(gè)性化需求。
　　本文基于服務(wù)化的理論對海運(yùn)物流過程進(jìn)行分析和研究。對于服務(wù)，通?？梢詮姆?wù)功能和服務(wù)質(zhì)量兩個(gè)方面進(jìn)行描述。實(shí)際上顧客往往僅提出宏觀的、模糊的、非確定的個(gè)性化需求，而不能提供具體的服務(wù)功能特征和服務(wù)質(zhì)量需求，如何從顧客提出的個(gè)性化

2、需求中發(fā)現(xiàn)服務(wù)功能特征成為一大難題。另外，通過基于服務(wù)質(zhì)量的服務(wù)選擇來降低服務(wù)成本也是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)問題。針對上述問題，本文從以下兩個(gè)方面進(jìn)行研究：
　　首先給出顧客個(gè)性化特征和服務(wù)特征來對海運(yùn)物流服務(wù)及相應(yīng)顧客進(jìn)行描述。以雙方特征為節(jié)點(diǎn)建立貝葉斯網(wǎng)絡(luò)初始框架，從歷史數(shù)據(jù)中使用貝葉斯估計(jì)方法來學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，使用貝葉斯評分結(jié)合 K2算法或人工蜂群算法來學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，得到成熟的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)。在海運(yùn)物流場景中驗(yàn)證了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在個(gè)性化服務(wù)特