基于視頻檢測的城市道路交通擁擠狀態(tài)判別方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、準確地實現(xiàn)交通擁擠狀態(tài)判別是構(gòu)建城市交通誘導系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù),是有效預防和緩解城市道路交通擁擠,進而提高道路通行能力的必要前提。目前交通擁擠狀態(tài)判別方法的研究多通過感應線圈檢測技術(shù)獲取數(shù)據(jù),進而實現(xiàn)對道路交通擁擠狀態(tài)的判別。隨著圖像處理技術(shù)的發(fā)展,很多城市開始利用視頻檢測技術(shù)實時監(jiān)視道路,與感應線圈相比,其具有處理信息量大、無需破壞地面、安裝維護方便等優(yōu)點,因此,視頻檢測技術(shù)在城市道路交通擁擠狀態(tài)判別方面具有較好的應用基礎(chǔ)和前景。但是,現(xiàn)

2、有交通視頻檢測技術(shù)還局限于單純的交通信息提取,很少利用其進行城市道路交通擁擠狀態(tài)的判別。為此,研究如何充分利用視頻檢測技術(shù)實現(xiàn)城市道路交通擁擠狀態(tài)判別,具有重要的理論和實際意義。
   論文在分析現(xiàn)有道路交通擁擠狀態(tài)判別算法的優(yōu)缺點的基礎(chǔ)上,提出基于視頻檢測的城市道路交通擁擠狀態(tài)實時判別方案,通過深入分析其問題和難點,重點研究了車輛目標的檢測、基于視頻的交通參數(shù)的選取、交通擁擠狀態(tài)的判別模型。
   在車輛目標檢測方面,

3、針對城市道路的復雜情況,選取基于非參數(shù)核密度的背景建模方法,利用先開后閉的形態(tài)學處理方法實現(xiàn)車輛目標的檢測。該背景建模方法具有良好的建模效果,能夠適應復雜的城市道路場景。
   在交通參數(shù)的選取方面,考慮視頻檢測技術(shù)的特點,本文提出引入道路占有率、占有率離差平方對道路交通擁擠狀態(tài)進行描述。為了進一步改善交通擁擠狀態(tài)判別的準確性,提出了一種新的交通態(tài)參數(shù)——占有率變化指數(shù),此參數(shù)描述了交通擁擠發(fā)生時,道路占有率在觀測時間內(nèi)保持較小

4、變化的特征。
   在交通擁擠狀態(tài)判別方面,以大量實際采集視頻數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),研究道路占有率、占有率離差平方、占有率變化指數(shù)三個交通特征參數(shù)與道路擁擠事件發(fā)生的關(guān)系,提出了新的交通擁擠判別準則,并在此基礎(chǔ)上利用模糊C-均值算法給出了一種交通擁擠狀態(tài)劃分方法,建立了一種新的交通擁擠狀態(tài)判別模型。
   最后,以重慶市實際采集城市道路視頻數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),分別對提出的交通擁擠狀態(tài)判別模型及人工判別進行實驗驗證,結(jié)果表明該模型是有效可行

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