基于視頻的道路交通運動行為檢索系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、“數(shù)字城市”是近年來全球城市發(fā)展的主要目標(biāo)和方向,其目的是利用信息技術(shù)手段把城市的過去、現(xiàn)狀和未來的全部內(nèi)容在網(wǎng)絡(luò)上進行數(shù)字化虛擬實現(xiàn)。其中城市道路交通智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)實現(xiàn)車輛智能監(jiān)控、報警、特定目標(biāo)檢索等功能,已然成為“數(shù)字城市”最為重要的環(huán)節(jié)之一。TMRS(trafficmovementbehaviorretrievalsystem)是一個以道路交通為研究背景,研究行人、車輛運動行為,將行為模式轉(zhuǎn)變?yōu)閷嵱玫倪\動軌跡、顏色等特征信息的

2、道路交通檢索實驗系統(tǒng),通過建立視頻信息數(shù)據(jù)庫和檢索信息庫能根據(jù)需求快速檢索目標(biāo)并篩選出有效的信息,從而改變了道路交通有關(guān)部門采用傳統(tǒng)的低效率的檢索方式,提高了刑事案件的偵破速率,為人們的日常生活帶來安全保障。
　　TMRS系統(tǒng)由服務(wù)器端和客戶端構(gòu)成。服務(wù)器包括目標(biāo)檢測模塊、目標(biāo)跟蹤模塊、目標(biāo)運動行為分析模塊。目標(biāo)檢測模塊中在經(jīng)典的混合高斯背景建模方法的基礎(chǔ)上把視頻數(shù)據(jù)分為訓(xùn)練階段和檢測階段,對不同的階段采用了不同的模型更新公式。在

3、陰影去除方面,每個像素點在背景模型的基礎(chǔ)上建立陰影檢測向量,不僅提高的運算速率,而且彌補了彩色空間陰影檢測將原本不具有色度屬性的運動物體誤判斷為陰影的盲點。目標(biāo)跟蹤模塊采用了分階段跟蹤策略,在檢測團與待跟蹤目標(biāo)一一對應(yīng)時采用形心點跟蹤,在遮擋不嚴(yán)重時采用“中心點”跟蹤,如果遮擋較為嚴(yán)重,則轉(zhuǎn)向基于待跟蹤目標(biāo)外貌特征的MeanShift跟蹤方案。目標(biāo)運動行為分析模塊將跟蹤目標(biāo)進入視頻監(jiān)控和離開視頻監(jiān)控的時間和狀態(tài)等信息寫入數(shù)據(jù)庫,并通過網(wǎng)