2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩77頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、粗糙集作為一種處理不確定性問題的方法,在理論和應(yīng)用研究方面都取得了重要成果。粗糙集將論域劃分為正域、負(fù)域和邊界域,劃分的過程完全基于數(shù)據(jù)集本身,不需要預(yù)處理過程或提供先驗(yàn)信息。2010年加拿大里賈納大學(xué)的Yao等人,通過整合基于Bayes風(fēng)險(xiǎn)決策的決策粗糙集,提出了三支決策理論。三支決策理論是在傳統(tǒng)二支決策(接受和拒絕兩種決策)的基礎(chǔ)上,引入了不承諾決策(延遲決策)。正域中獲取的事件對(duì)象表示接受,負(fù)域中獲取的事件對(duì)象表示拒絕,邊界域中的

2、事件對(duì)象表示延遲處理。延遲對(duì)事件決策,可以避免強(qiáng)制選擇接受或者拒絕帶來的損失。由于三支決策更符合人類對(duì)于事件決策的一般認(rèn)知,因此很快成為國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究熱點(diǎn)。
  目前三支決策的研究主要有4個(gè)方向:理論模型、方法、決策規(guī)則獲取,以及應(yīng)用研究,而這些研究仍集中在決策粗糙集框架內(nèi),對(duì)于三支決策理論的基礎(chǔ)研究還不完善。因此,本選題在直覺模糊集和Kleene3-值邏輯系統(tǒng)K3的理論基礎(chǔ)上,結(jié)合三叉樹、條件屬性等概念,構(gòu)造了基于三支決策的邏

3、輯真值表,提出了三支決策命題邏輯和三支決策推理、基于直覺模糊的三支決策靜態(tài)和動(dòng)態(tài)模型,研究了基于三支決策理論的條件屬性權(quán)重構(gòu)造方法,并通過實(shí)例驗(yàn)證了模型和方法的有效性。本研究豐富和完善了三支決策理論及其應(yīng)用。主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)內(nèi)容如下:
  (1)在決策粗糙集三支決策理論和三值邏輯理論基礎(chǔ)上,將三支決策模式與Kleene三值邏輯系統(tǒng)K3相結(jié)合,分別考慮決策的事件對(duì)象處于競(jìng)爭(zhēng)、合作、既不競(jìng)爭(zhēng)又不合作三種狀態(tài)下的決策邏輯真值情況,并結(jié)合三叉樹

4、概念,將三支決策理論邏輯推理過程通過三支決策樹的遍歷過程進(jìn)行刻畫,提出了三支決策的推理過程。
  (2)在直覺模糊集、決策粗糙集和三支決策的理論基礎(chǔ)上,提出了基于直覺模糊集的三支決策兩描述模型、三描述模型,然后將其拓展為一般靜態(tài)模型。該模型使用猶豫度重新設(shè)計(jì)了閾值參數(shù),用隸屬度函數(shù)對(duì)事件對(duì)象進(jìn)行評(píng)估,最后通過實(shí)例來驗(yàn)證該模型的有效性。
  (3)在基于直覺模糊的三支決策靜態(tài)模型的基礎(chǔ)上,結(jié)合模糊綜合評(píng)價(jià)的方法,建立了其可能度

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論