三支決策邏輯基礎及模型研究.pdf

1、粗糙集作為一種處理不確定性問題的方法，在理論和應用研究方面都取得了重要成果。粗糙集將論域劃分為正域、負域和邊界域，劃分的過程完全基于數據集本身，不需要預處理過程或提供先驗信息。2010年加拿大里賈納大學的Yao等人，通過整合基于Bayes風險決策的決策粗糙集，提出了三支決策理論。三支決策理論是在傳統(tǒng)二支決策(接受和拒絕兩種決策)的基礎上，引入了不承諾決策(延遲決策)。正域中獲取的事件對象表示接受，負域中獲取的事件對象表示拒絕，邊界域中的

2、事件對象表示延遲處理。延遲對事件決策，可以避免強制選擇接受或者拒絕帶來的損失。由于三支決策更符合人類對于事件決策的一般認知，因此很快成為國內外學者的研究熱點。
　　目前三支決策的研究主要有4個方向:理論模型、方法、決策規(guī)則獲取，以及應用研究，而這些研究仍集中在決策粗糙集框架內，對于三支決策理論的基礎研究還不完善。因此，本選題在直覺模糊集和Kleene3-值邏輯系統(tǒng)K3的理論基礎上，結合三叉樹、條件屬性等概念，構造了基于三支決策的邏

3、輯真值表，提出了三支決策命題邏輯和三支決策推理、基于直覺模糊的三支決策靜態(tài)和動態(tài)模型，研究了基于三支決策理論的條件屬性權重構造方法，并通過實例驗證了模型和方法的有效性。本研究豐富和完善了三支決策理論及其應用。主要創(chuàng)新點內容如下:
　　(1)在決策粗糙集三支決策理論和三值邏輯理論基礎上，將三支決策模式與Kleene三值邏輯系統(tǒng)K3相結合，分別考慮決策的事件對象處于競爭、合作、既不競爭又不合作三種狀態(tài)下的決策邏輯真值情況，并結合三叉樹

4、概念，將三支決策理論邏輯推理過程通過三支決策樹的遍歷過程進行刻畫，提出了三支決策的推理過程。
　　(2)在直覺模糊集、決策粗糙集和三支決策的理論基礎上，提出了基于直覺模糊集的三支決策兩描述模型、三描述模型，然后將其拓展為一般靜態(tài)模型。該模型使用猶豫度重新設計了閾值參數，用隸屬度函數對事件對象進行評估，最后通過實例來驗證該模型的有效性。
　　(3)在基于直覺模糊的三支決策靜態(tài)模型的基礎上，結合模糊綜合評價的方法，建立了其可能度