電子商務(wù)環(huán)境下耐用品的動(dòng)態(tài)定價(jià)研究.pdf

1、隨著電子商務(wù)的發(fā)展，新興的網(wǎng)上商店已成為零售業(yè)的另一個(gè)重要渠道，一些互聯(lián)網(wǎng)用戶已經(jīng)習(xí)慣了在線上購買耐用產(chǎn)品，如電腦、攝像機(jī)和家用電器等等。面對激烈的競爭市場，這些價(jià)格敏感性相對較高的耐用品已經(jīng)不再適合單一的傳統(tǒng)的定價(jià)方法。傳統(tǒng)促銷中賣家可以為特定商品或季節(jié)性產(chǎn)品提供折扣，通過促銷信息的不對稱和搜索以及運(yùn)輸成本的差異產(chǎn)生價(jià)格歧視。然而蓬勃發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)打破地域和時(shí)間的障礙，為在線購物者提供了極大的便利，他們幾乎花很低的成本就可以獲得不同產(chǎn)品

2、的價(jià)格信息，因而賣家遇到更多消息靈通、更成熟的策略型消費(fèi)者，想通過簡單的促銷策略來操控在線消費(fèi)者的購買行為是困難的。
　　互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也為網(wǎng)上零售商了解他們的客戶方面展現(xiàn)了前所未有的機(jī)遇。獲得定價(jià)權(quán)已成為電子商務(wù)最終成功的關(guān)鍵之一。在過去十年，電子商務(wù)給賣家提供了動(dòng)態(tài)定價(jià)的實(shí)驗(yàn)環(huán)境。例如，Amazon.com通過對網(wǎng)站購買用戶特征分析，對同種商品不同支付意愿的用戶收取不同的價(jià)格。雖然Amazon.com最后解釋說這只是一種隨機(jī)的“

3、價(jià)格測試”，但卻讓很多顧客覺得不公平，從而產(chǎn)生對動(dòng)態(tài)定價(jià)的抗拒心理。然而Hotware.com和PriceliNe.com卻是兩個(gè)互聯(lián)網(wǎng)成功的案例，它們使用了基于不透明的定價(jià)變化的商業(yè)模式。不透明的定價(jià)策略有助于酒店和航空公司以不公開的優(yōu)惠價(jià)格處理沒有售賣掉的產(chǎn)品，從而減少損失。然而，設(shè)計(jì)不透明的定價(jià)是非常復(fù)雜的。由于強(qiáng)勢買家對一對一價(jià)格歧視的抵制問題，目前不透明的定價(jià)策略通常只應(yīng)用于易腐品的銷售，并且在酒店房間和航班座位等這樣涉及到質(zhì)

4、量感官差異的產(chǎn)品或服務(wù)。但對于一般耐用品，消費(fèi)者不會(huì)面臨產(chǎn)品可用性的風(fēng)險(xiǎn)，消費(fèi)者對價(jià)格歧視的抗拒是一個(gè)需要極大關(guān)注的問題，不透明定價(jià)策略并不是很適用，我們可否為銷售耐用產(chǎn)品的網(wǎng)上賣家提供一種對消費(fèi)者來說看似平等的價(jià)格歧視策略？
　　本文通過對國內(nèi)外動(dòng)態(tài)定價(jià)研究現(xiàn)狀分析并結(jié)合電子商務(wù)新特點(diǎn)，針對動(dòng)態(tài)定價(jià)當(dāng)前存在的問題，以消費(fèi)者對價(jià)格歧視的抗拒問題及耐用品特點(diǎn)為切入點(diǎn)，提出一種電子商務(wù)環(huán)境下耐用品的動(dòng)態(tài)定價(jià)模型與策略，然后在該模型與策

5、略的基礎(chǔ)上，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對消費(fèi)者效用折扣因子進(jìn)行預(yù)測，最后結(jié)合企業(yè)利潤最大化定價(jià)模型并根據(jù)某網(wǎng)站小家電產(chǎn)品消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行案例分析。研究內(nèi)容主要有:
　　第一，分析動(dòng)態(tài)定價(jià)問題背景及意義，綜述國內(nèi)外在此領(lǐng)域的研究成果;介紹傳統(tǒng)定價(jià)理論，然后引入動(dòng)態(tài)定價(jià)理論。分別介紹動(dòng)態(tài)定價(jià)的收益分析、動(dòng)態(tài)定價(jià)策略適用條件、動(dòng)態(tài)定價(jià)下社會(huì)福利及消費(fèi)者價(jià)格歧視抗拒問題分析;分析了電子商務(wù)環(huán)境對動(dòng)態(tài)定價(jià)的影響以及耐用品的特征及現(xiàn)有的定價(jià)模型。
　

6、　第二，提出一種電子商務(wù)環(huán)境下耐用品的動(dòng)態(tài)定價(jià)模型與策略。模型與策略構(gòu)建過程:由價(jià)格狀態(tài)的轉(zhuǎn)移概率矩陣對價(jià)格結(jié)構(gòu)建模，然后深入分析消費(fèi)者行為，通過消費(fèi)者的效用分析對消費(fèi)者購買決策建模。接下來對在線零售商期望利潤建模，分析零售商最優(yōu)動(dòng)態(tài)定價(jià)策略。再通過數(shù)學(xué)過程證明策略的有效性。最后通過數(shù)值模擬分析、參數(shù)影響分析及模型對比分析進(jìn)一步對模型和策略進(jìn)行深入研究分析，得出建設(shè)性的結(jié)論。
　　第三，基于模糊C均值聚類算法提出消費(fèi)者效用折扣因子