基于分?jǐn)?shù)階微分的紅外圖像分割算法研究.pdf

1、紅外圖像分割技術(shù)是隨著紅外技術(shù)的發(fā)展而日漸興盛起來的，從上個(gè)世紀(jì)開始紅外技術(shù)就已經(jīng)被各個(gè)領(lǐng)域所應(yīng)用了，由此可知該技術(shù)在科學(xué)技術(shù)以及生產(chǎn)生活中扮演者多么重要的角色，所以紅外圖像分割也因此成為大家爭相研究的一個(gè)熱點(diǎn)，于是本文就開展了對(duì)該問題的研究。
　　本文的圖像分割工作主要是要把圖像分割成目標(biāo)區(qū)域和背景區(qū)域，圖像分割它是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中的一個(gè)基本而且很重要的問題，分割結(jié)果的好壞會(huì)造成對(duì)視覺系統(tǒng)的性能的直接影響。因此不論是從原理和應(yīng)用

2、上來看，還是從應(yīng)用效果的評(píng)估上來看，對(duì)圖像分割技術(shù)的深入研究都是具有十分重要的意義的。
　　本文主要介紹了圖像分割的基本知識(shí)，總結(jié)了各類圖像分割算法并把它運(yùn)用到紅外圖像分割，把這些方法對(duì)紅外圖像進(jìn)行處理得到了實(shí)驗(yàn)結(jié)果。針對(duì)紅外圖像的特點(diǎn)以及目前的研究狀況，本文提出了基于分?jǐn)?shù)階微分的模糊聚類紅外圖像分割算法，并對(duì)模糊指數(shù)m的選取進(jìn)行了討論，采用MATLAB仿真了本文提出的分割算法，針對(duì)不同的m值做了不同的實(shí)驗(yàn)，通過對(duì)本文提出的新算法

3、的實(shí)驗(yàn)結(jié)果和經(jīng)典的fcm算法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，客觀上證明了本文算法的有效性?；诖?，又提出了基于分?jǐn)?shù)階微分的最大熵閾值分割算法，將各類最大熵閾值分割與基于分?jǐn)?shù)階微分的最大熵閾值分割做實(shí)驗(yàn)對(duì)比，又一次證明了基于分?jǐn)?shù)階微分的紅外圖像分割是有效的，同時(shí)將基于分?jǐn)?shù)階微分的閾值分割和模糊聚類分割作對(duì)比，發(fā)現(xiàn)基于分?jǐn)?shù)階微分的模糊聚類分割效果比起最大熵閾值分割有比較大的優(yōu)勢，從算法的效率和處理正確率上對(duì)本文圖像分割算法進(jìn)行了客觀的評(píng)價(jià)，分析了各個(gè)算