面向多跑道的進離場航班優(yōu)化調(diào)度研究.pdf

1、經(jīng)濟的快速發(fā)展帶來民航業(yè)的繁榮景象，航班量增加，民航運輸需求急劇擴大。民用航空運輸事業(yè)在向前邁進的同時也遭遇了艱難的處境。對多跑道進離場航班的優(yōu)化調(diào)度問題研究，從航空公司角度，通過降低航班的延誤損失成本，提高公司的經(jīng)濟效益；從機場角度，能夠增大跑道吞吐量，改進場面資源使用效率；從空管部門角度，降低管制員工作負(fù)荷，疏導(dǎo)空中交通，提高航班調(diào)度的公平性，進而為航班延誤問題的解決提供一定的參考。
　　本文在參考大量中外文文獻的基礎(chǔ)上，同時

2、結(jié)合我國民航運輸現(xiàn)狀，分別從航空公司、機場、空管部門三個角度出發(fā)，通過降低航班延誤，改善航空公司經(jīng)濟效益，增大跑道吞吐量，降低管制員工作量，以提高調(diào)度航班公平性為目的，研究擁有多條跑道的大型機場航班優(yōu)化調(diào)度策略。首先針對單跑道機場，建立進離場航班優(yōu)化調(diào)度模型，將航空公司延誤損失及管制員工作負(fù)荷作為優(yōu)化目標(biāo)，選用遺傳與滑動時間窗疊加的優(yōu)化算法對模型進行求解。其次，針對繁忙機場多條跑道的情況，以最小化延誤損失，最大化跑道資源利用率和航班調(diào)度

3、最公平為目標(biāo)，建立面向多條跑道的大型機場的航班調(diào)度研究排序模型，選取遺傳與蟻群相融合的遺傳-蟻群算法（Genetic Algorithm and Ant Algorithm，GAAA）進行實驗測試。這是因為GAAA算法既具有遺傳算法高速敏捷的特性及較強的整體搜索能力，同時又具有蟻群算法并行運算及運行高效等優(yōu)點。通過仿真實驗，結(jié)果表明：本文所建立的航班調(diào)度研究模型及算法能夠很好地降低航班延誤損失，增加跑道吞吐量，提高航班調(diào)度的公平性，對緩