社會關(guān)系檢索服務系統(tǒng)的設計.pdf

1、每個人生活在社會中，都會與他人產(chǎn)生交互和聯(lián)系，建立某種社會關(guān)系，進而形成社會關(guān)系網(wǎng)絡。特別是在互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展的今天，F(xiàn)acebook、Twitter、人人網(wǎng)等社交網(wǎng)站出現(xiàn)，人們可以將線下關(guān)系轉(zhuǎn)移到線上，方便相互交流以及人脈拓展。在人生的不同階段，人們接觸的社會群體越廣泛，結(jié)識的好友就越多，如果不能及時存儲，一些不經(jīng)常聯(lián)系的好友將會逐漸被遺忘，等到需要的時候只能望塵莫及。
　　針對這個問題，論文設計了社會關(guān)系檢索服務系統(tǒng)，能夠保存、

2、管理以及拓展人們的社會關(guān)系。當用戶檢索想要聯(lián)系的人時，系統(tǒng)便會展示到達該聯(lián)系人所有的關(guān)系路徑，這些關(guān)系路徑按照親疏度大小排列，將最有可能建立聯(lián)系的路徑先列出，如果與實際交往的路徑不符，用戶可以根據(jù)實際情況選擇其他路徑。同時系統(tǒng)還可以根據(jù)某些屬性檢索出具有該屬性的所有個體，并將所有滿足條件的個體按照親疏度排序列出，供用戶參考，該系統(tǒng)給予用戶足夠的自主選擇性。論文的主要研究內(nèi)容如下:
　　1.研究了親疏度的影響因素及其權(quán)值量化。在現(xiàn)實

3、社會中，影響人們的親疏度有諸多因素，論文運用德爾菲法確定了影響力度較大的四個影響因素:信任度、認識時間、地域、性別，并采用模糊層次分析法對四個影響因素進行權(quán)值確定及量化。
　　2.設計了親疏度和累積親疏度計算模型。在對親疏度影響因素深入研究及量化的基礎上，設計了親疏度和累積親疏度計算模型，實例表明該計算模型符合實際情況，同時發(fā)現(xiàn)關(guān)系路徑長度與親疏度有一定關(guān)系，但不是絕對的，有時關(guān)系路徑長度大的路徑比關(guān)系路徑長度小的路徑親疏度還要大

4、。
　　3.設計了基于泛洪算法與親疏度的關(guān)系檢索算法（即FIS算法）和多目標檢索算法（即FIMS算法）。FIS算法充分考慮到親疏度在人際交往中的作用，以及泛洪算法容錯性高、操作簡單的優(yōu)勢，將兩者緊密結(jié)合，實現(xiàn)了源節(jié)點與目標節(jié)點之間所有關(guān)系路徑的檢索，并按照親疏度大小將關(guān)系路徑排序列出。FIMS算法建立在FIS算法基礎之上，可以實現(xiàn)某些屬性值的檢索，能夠檢索出滿足條件的所有節(jié)點，并將各節(jié)點按照親疏度大小排列。
　　4.社會關(guān)系