基于隨機(jī)變異優(yōu)化選擇規(guī)則的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股指期貨價(jià)格預(yù)測(cè)中的應(yīng)用.pdf

1、滬深300股指期貨在中國(guó)上市已經(jīng)有四個(gè)年頭，它在金融市場(chǎng)中扮演著分散風(fēng)險(xiǎn)的重要角色，不僅為機(jī)構(gòu)投資提供了一種降低系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的渠道，也為投機(jī)者提供了一種高風(fēng)險(xiǎn)、高收益的投資機(jī)會(huì)。然而股票市場(chǎng)風(fēng)云變幻，以其為標(biāo)的物的股指期貨價(jià)格也隨之劇烈波動(dòng)，加之期貨交易自身的高杠桿性，也給投資者帶來巨大的風(fēng)險(xiǎn)。因此股指期貨的價(jià)格預(yù)測(cè)，一直是相關(guān)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問題。隨著人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，其強(qiáng)大的非線性逼近能力很快被用于各種金融問題的研究中。但是傳統(tǒng)的人

2、工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法也存在一些缺陷，例如容易對(duì)學(xué)習(xí)樣本過擬合而降低泛化能力，參數(shù)優(yōu)化等問題。本文將基于隨機(jī)變異-優(yōu)化選擇規(guī)則(MCA)設(shè)計(jì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于股指期貨的價(jià)格時(shí)間序列預(yù)測(cè)問題中。通過研究發(fā)現(xiàn)，該方法能夠有效控制網(wǎng)絡(luò)的敏感性，在最小化經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)的前提下控制網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)，以此提高網(wǎng)絡(luò)的泛化能力。相較于廣泛使用的反向傳播(BP)網(wǎng)絡(luò)，這種方法對(duì)股指期貨具有更精確的預(yù)測(cè)能力。我們的結(jié)果表明，MCA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在期貨市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)控制和預(yù)測(cè)方面具有廣闊

3、的應(yīng)用前景。
　　本文內(nèi)容主要分為三個(gè)部分:第一部分首先介紹股指期貨的交易特點(diǎn)和基本的分析方法，傳統(tǒng)的分析方法既是人們對(duì)于市場(chǎng)的總結(jié)，反過來也影響著市場(chǎng)的走勢(shì);第二部則詳細(xì)介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本要素和連接方式，而通過對(duì)比BP網(wǎng)絡(luò)和MCA網(wǎng)絡(luò)，可以看出在這些共同的結(jié)構(gòu)下網(wǎng)絡(luò)因?yàn)閷W(xué)習(xí)方式的不同表現(xiàn)出性能的差異。第三部?jī)?nèi)容討論了MCA規(guī)則的具體實(shí)現(xiàn)，并將其用于股指期貨價(jià)格時(shí)間序列的預(yù)測(cè)，得到的結(jié)果在與BP算法的比較中可以看出MCA網(wǎng)絡(luò)的性