英語(yǔ)輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著國(guó)際化程度的日益提高，英語(yǔ)學(xué)習(xí)的重要性也日益凸顯。為了有效地提高英語(yǔ)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效率，本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一款高效的英語(yǔ)輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)?，F(xiàn)有英語(yǔ)學(xué)習(xí)軟件大部分是通過(guò)檢索單詞，返回相應(yīng)釋義、同義詞、近義詞和例句等相關(guān)信息供使用者學(xué)習(xí)，這種學(xué)習(xí)方式得到了廣大英語(yǔ)學(xué)習(xí)者的青睞。但是這種固化的英語(yǔ)學(xué)習(xí)方式也有其弊端所在，一是針對(duì)不同等級(jí)的英語(yǔ)學(xué)習(xí)者，檢索單詞返回的學(xué)習(xí)內(nèi)容完全相同，沒(méi)有根據(jù)每個(gè)用戶的英語(yǔ)水平而對(duì)學(xué)習(xí)資料進(jìn)行重新整合。二是雖然檢索出

2、的學(xué)習(xí)內(nèi)容很豐富，但卻沒(méi)有相關(guān)練習(xí)。針對(duì)以上兩個(gè)問(wèn)題，本英語(yǔ)輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)不僅能夠提供檢索單詞的釋義、搭配詞、同義詞、近義詞等基本學(xué)習(xí)內(nèi)容，還增添了兩個(gè)功能對(duì)系統(tǒng)加以完善：1.根據(jù)用戶的英語(yǔ)水平返回相應(yīng)難度的檢索結(jié)果；2.根據(jù)檢索的單詞生成練習(xí)題。所以，本系統(tǒng)需要研究英文文本的難易度判定，全文檢索以及練習(xí)題生成等關(guān)鍵技術(shù)。本文的研究?jī)?nèi)容主要包括以下幾個(gè)方面：
　　首先，本文對(duì)基于多模型多特征融合的英文文本的難易度判定進(jìn)行研究。以新概

3、念英語(yǔ)的難度分級(jí)體系為標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建了訓(xùn)練和測(cè)試語(yǔ)料庫(kù)。并提取可以判定英文文本難易度的有效特征，包括：詞匯特征、句法特征和主題特征?；诙喾N分類(lèi)器，對(duì)基于單模型單特征、單模型多特征和多模型多特征融合的文本難易度判定算法進(jìn)行了研究與實(shí)現(xiàn)。并通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)比，決定運(yùn)用多模型多特征的模型融合算法來(lái)解決英語(yǔ)句子難易度判定這個(gè)問(wèn)題。
　　其次，本文對(duì)基于多種語(yǔ)言模型的單選題生成進(jìn)行研究。主要介紹了基于多種語(yǔ)言模型的單選題的生成方法，用來(lái)解決英語(yǔ)學(xué)習(xí)

4、者檢索單詞后仍無(wú)法熟練使用的問(wèn)題。根據(jù)用戶的檢索歷史，制定策略生成生詞本。然后基于生詞本，使用WordNet根據(jù)單詞間的關(guān)系生成候選項(xiàng)。再運(yùn)用LSA、LSA與N-gram語(yǔ)言模型融合、詞向量計(jì)算句子的相似度，使用句子補(bǔ)全相關(guān)技術(shù)來(lái)解決可能出現(xiàn)的一題多解的問(wèn)題。對(duì)比各個(gè)模型的運(yùn)行結(jié)果，最后選擇通過(guò)詞向量的方式來(lái)計(jì)算詞與句子的相似度，生成填空句子，進(jìn)而組成單選題。
　　最后，本文在以上研究?jī)?nèi)容的基礎(chǔ)之上設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)能夠滿足不同用戶