英語輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著國際化程度的日益提高，英語學(xué)習(xí)的重要性也日益凸顯。為了有效地提高英語學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效率，本文設(shè)計并實現(xiàn)了一款高效的英語輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)?，F(xiàn)有英語學(xué)習(xí)軟件大部分是通過檢索單詞，返回相應(yīng)釋義、同義詞、近義詞和例句等相關(guān)信息供使用者學(xué)習(xí)，這種學(xué)習(xí)方式得到了廣大英語學(xué)習(xí)者的青睞。但是這種固化的英語學(xué)習(xí)方式也有其弊端所在，一是針對不同等級的英語學(xué)習(xí)者，檢索單詞返回的學(xué)習(xí)內(nèi)容完全相同，沒有根據(jù)每個用戶的英語水平而對學(xué)習(xí)資料進行重新整合。二是雖然檢索出

2、的學(xué)習(xí)內(nèi)容很豐富，但卻沒有相關(guān)練習(xí)。針對以上兩個問題，本英語輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)不僅能夠提供檢索單詞的釋義、搭配詞、同義詞、近義詞等基本學(xué)習(xí)內(nèi)容，還增添了兩個功能對系統(tǒng)加以完善：1.根據(jù)用戶的英語水平返回相應(yīng)難度的檢索結(jié)果；2.根據(jù)檢索的單詞生成練習(xí)題。所以，本系統(tǒng)需要研究英文文本的難易度判定，全文檢索以及練習(xí)題生成等關(guān)鍵技術(shù)。本文的研究內(nèi)容主要包括以下幾個方面：
　　首先，本文對基于多模型多特征融合的英文文本的難易度判定進行研究。以新概

3、念英語的難度分級體系為標準，構(gòu)建了訓(xùn)練和測試語料庫。并提取可以判定英文文本難易度的有效特征，包括：詞匯特征、句法特征和主題特征。基于多種分類器，對基于單模型單特征、單模型多特征和多模型多特征融合的文本難易度判定算法進行了研究與實現(xiàn)。并通過實驗對比，決定運用多模型多特征的模型融合算法來解決英語句子難易度判定這個問題。
　　其次，本文對基于多種語言模型的單選題生成進行研究。主要介紹了基于多種語言模型的單選題的生成方法，用來解決英語學(xué)習(xí)

4、者檢索單詞后仍無法熟練使用的問題。根據(jù)用戶的檢索歷史，制定策略生成生詞本。然后基于生詞本，使用WordNet根據(jù)單詞間的關(guān)系生成候選項。再運用LSA、LSA與N-gram語言模型融合、詞向量計算句子的相似度，使用句子補全相關(guān)技術(shù)來解決可能出現(xiàn)的一題多解的問題。對比各個模型的運行結(jié)果，最后選擇通過詞向量的方式來計算詞與句子的相似度，生成填空句子，進而組成單選題。
　　最后，本文在以上研究內(nèi)容的基礎(chǔ)之上設(shè)計并實現(xiàn)了一個能夠滿足不同用戶