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文檔簡介
1、近幾十年來,中藥的療效在國內(nèi)外獲得普遍認(rèn)可,各種中藥制劑的出現(xiàn)使得中藥的使用更為方便,促進(jìn)了中藥更為廣泛的應(yīng)用。但是與此同時,中藥導(dǎo)致的不良反應(yīng)情況也隨之增多,讓大眾和醫(yī)藥工作者了解和掌握中藥的不良反應(yīng)意義深遠(yuǎn)。然而,中藥不良反應(yīng)信息多包含在文獻(xiàn)之中,文獻(xiàn)又多為自由文本,受限于中文自然語言處理基礎(chǔ)研究的不足,目前還沒有從文獻(xiàn)中挖掘中藥不良反應(yīng)信息的相關(guān)工作。
在此背景之下,本文從大量中藥文獻(xiàn)資源中進(jìn)行知識的挖掘,并以此為基礎(chǔ),
2、構(gòu)建中藥不良反應(yīng)分析系統(tǒng)。主要工作包括:
1)對于生物醫(yī)學(xué)文本挖掘的現(xiàn)狀進(jìn)行了調(diào)研,列出中文醫(yī)學(xué)文本挖掘的相關(guān)工作及其面臨的困難,介紹了文本挖掘的相關(guān)技術(shù);
2)分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)需求以及功能需求,以此為基礎(chǔ)設(shè)計了系統(tǒng)總體架構(gòu)和各模塊功能的實現(xiàn)方式;
3)構(gòu)建中藥不良反應(yīng)文獻(xiàn)語料,對文獻(xiàn)中的不良反應(yīng)實體識別進(jìn)行相應(yīng)研究,提出了改善不良反應(yīng)實體識別效果的三種綜合方法:基于條件隨機(jī)場和領(lǐng)域知識的方法,基于文本分類和條
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