面向混合不完備決策信息系統(tǒng)的粗糙集模型及約簡算法研究.pdf

1、隨著科技的迅速發(fā)展和自動化程度的提高，許多領(lǐng)域都出現(xiàn)規(guī)模龐大且又復(fù)雜的信息系統(tǒng)，這些信息系統(tǒng)不但含有連續(xù)型數(shù)據(jù)也含有離散型數(shù)據(jù)，簡稱為包含混合數(shù)據(jù)的信息系統(tǒng)。該信息系統(tǒng)如果使用經(jīng)典的粗糙集理論的等價關(guān)系對其進(jìn)行相關(guān)操作，則首先需要對其中的連續(xù)型數(shù)據(jù)進(jìn)行離散化，然后再對其屬性進(jìn)行簡化，但是這樣會造成一些有價值信息的丟失和約簡結(jié)果的不正確。為了解決上面的問題，Lin利用鄰域關(guān)系代替?zhèn)鹘y(tǒng)的等價關(guān)系，提出了鄰域粗糙集的概念。鄰域粗糙集可以定義某

2、個對象的鄰域，更多地考慮對象之間的關(guān)聯(lián)性，而不用進(jìn)行離散化處理，克服了經(jīng)典粗糙集理論只能處理離散型數(shù)據(jù)的局限性?；贚in所提出的鄰域粗糙集理論和信息系統(tǒng)中存在值缺失的情況，趙佰亭提出了鄰域容差關(guān)系的定義及相關(guān)性質(zhì)。此關(guān)系能夠很好的對具有缺失值的信息系統(tǒng)進(jìn)行處理，但是它只考慮了對象之間的完全相似和不相似這兩種情況，所以也會影響對象的分類。黃恒秋在分析上述問題的基礎(chǔ)上，提出了鄰域聯(lián)系度容差關(guān)系。此關(guān)系可以人為地控制信息粒度的粗細(xì)，具有伸縮

3、性的優(yōu)勢，但是它只考慮到同一度和差異度對對象分類的影響，沒有考慮到對立度對對象分類的影響，不能很好地處理含有噪聲數(shù)據(jù)的混合不完備信息系統(tǒng)。所以本文進(jìn)一步的對其進(jìn)行研究，研究成果如下:
　　(1)本文基于對傳統(tǒng)的粗糙集模型和鄰域知識的分析，為了克服鄰域聯(lián)系度容差關(guān)系沒有考慮到對立度對對象之間分類的影響的缺點(diǎn)，引入了對立度閾值，全面考慮了影響對象分類的因素:同一度、差異度、對立度，提出了改進(jìn)的鄰域聯(lián)系度容差關(guān)系，并使用此關(guān)系來確定對象

4、之間的劃分類。
　　(2)為了克服傳統(tǒng)的粗糙集模型對對象進(jìn)行分類時只考慮完全包含和不包含這兩種情況的缺點(diǎn)，本文在改進(jìn)的鄰域聯(lián)系度容差關(guān)系的基礎(chǔ)上，引入錯誤分類率β來擴(kuò)展包含關(guān)系，于是就提出了基于改進(jìn)的鄰域聯(lián)系度容差關(guān)系的變精度粗糙集模型。該模型允許一定范圍內(nèi)的錯誤分類率的存在，即對對象進(jìn)行分類時可以是某種程度上的包含關(guān)系，并定義了該模型的上、下近似的概念以及對該模型的相關(guān)性質(zhì)進(jìn)行介紹。最后通過實(shí)例證實(shí)了本文所提出的基于改進(jìn)的鄰域聯(lián)