圖像去噪的變分和偏微分方程方法.pdf

1、在過去的二十年中，基于偏微分方程的圖像處理越來越受到大家的關(guān)注。本文通過介紹幾種基于變分和偏微分方程的圖像去噪模型，提出了兩種改進(jìn)的去噪模型，并通過實驗證明了改進(jìn)后的去噪模型的去噪效果優(yōu)于之前的去噪模型。研究的主要內(nèi)容與獲得的結(jié)果具體如下：
　　第一，對NL-ROF去噪模型中的權(quán)重函數(shù)進(jìn)行了改進(jìn)。通過對幾種加權(quán)核函數(shù)的分析研究，一種改進(jìn)的核函數(shù)被提出即余弦高斯核函數(shù)。同時由于雙邊濾波不僅考慮了像素位置差異對權(quán)值的影響，而且還考慮了

2、像素的灰度差異對權(quán)值的影響，所以還借鑒了雙邊濾波的這一特點，提出了一種 NL-ROF去噪模型中新的權(quán)重計算公式。本文主要針對其離散形式在非局部均值去噪算法中做了分析以及改進(jìn)。之后通過數(shù)值實驗結(jié)果分析可知，改進(jìn)后的去噪模型比原模型去噪效果要更好。
　　第二，提出了改進(jìn)后的 PM模型。通過對各向異性去噪模型的介紹，本文對PM模型添加了一個強迫項，提出了一種新的改進(jìn)模型。但是由于普通強迫項對邊界保持良好的情況下也保持了一定的噪音成分，通