小波與偏微分方程的圖像去噪的研究.pdf

1、圖像去噪是圖像恢復(fù)領(lǐng)域研究最早、最多的課題,去噪效果的好壞直接影響后續(xù)其它圖像處理的效果。近年來,隨著一些新興數(shù)學(xué)理論的發(fā)展和成熟,以及人們對于傳統(tǒng)理論的重新認(rèn)識和使用,在圖像去噪方面涌現(xiàn)出了兩大發(fā)展主流,一是基于小波理論的圖像去噪處理,另一是基于偏微分方程理論的圖像去噪處理。 本文在分析了基于小波變換的圖像去噪方法特點的基礎(chǔ)上,剖析了經(jīng)典的小波變換去噪方法存在的優(yōu)點與不足,根據(jù)小波的能量聚類的方向性特征,根據(jù)復(fù)數(shù)小波具有平移不

2、變性和多方向選擇性,在復(fù)數(shù)小波變換域上,設(shè)計了具有六個方向的橢圓方向窗來對圖像進行去噪聲濾除處理。在最大限度地抑制噪聲的同時,保持圖像的細節(jié)信息。 利用偏微分方程方法進行圖像去噪的原理是,將噪聲進行擴散,而達到抑制噪聲的目的。由于在處理的過程中,不考慮圖像中景物的形狀特征,該擴散屬于各項同性擴散,因此,在去噪的同時也模糊甚至破壞了圖像的景物邊緣與細節(jié)。顯然,各項異性擴散因為能夠較好的兼顧噪聲消除和細節(jié)保持,是解決這一問題的核心。