基于小波變換和偏微分方程的圖像去噪算法研究.pdf

1、圖像處理與分析是信息科學(xué)與工程中的一個(gè)主要研究領(lǐng)域。圖像恢復(fù)是圖像處理領(lǐng)域中一項(xiàng)基本而且重要的技術(shù)。圖像去噪是圖像恢復(fù)領(lǐng)域研究最早、最多的課題,也是進(jìn)一步處理圖像的必要步驟和關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在圖像去噪方面有兩大最主要方法：一種是基于小波分析的方法,另一種是基于偏微分方程的方法。小波變換因?yàn)槟軌蛲瑫r(shí)進(jìn)行時(shí)頻域的局部分析和靈活地對(duì)信號(hào)局部奇異特征進(jìn)行提取,因此能有效達(dá)到濾除噪聲和保留信號(hào)高頻信息的效果,缺點(diǎn)是會(huì)出現(xiàn)一定的啞鈴效應(yīng)。而基于偏微分方程

2、的圖像去噪技術(shù)是一種自適應(yīng)去噪技術(shù),是對(duì)圖像整體進(jìn)行處理。其去噪結(jié)果較好地兼顧了噪聲消除和特征保持,缺點(diǎn)是會(huì)模糊圖像的紋理信息。這兩種方法的有機(jī)結(jié)合將會(huì)克服各自的缺點(diǎn),得到更好的效果。本文基于小波閾值去噪的原理提出了一種新的圖像去噪算法,該算法對(duì)原始圖像進(jìn)行初步去噪。在此基礎(chǔ)上,針對(duì)小波閾值變換與偏微分方程在圖像去噪過(guò)程中的關(guān)系進(jìn)行了研究,得到了新的閾值去噪方法,獲得了較高的信噪比。最后,根據(jù)小波變換和偏微分方程方法的去噪特點(diǎn),提出了一