基于數(shù)據(jù)挖掘的城市服務區(qū)劃分及可達性研究.pdf

1、隨著城市的不斷發(fā)展，人們對高質(zhì)量生活服務的需求呈現(xiàn)出逐步上升的趨勢，關于城市的規(guī)劃和資源分配的研究也日趨活躍。本文以成都市金融服務系統(tǒng)為例，闡述了如何利用泊松過程實現(xiàn)金融服務區(qū)劃分，在研究金融服務系統(tǒng)的空間分布與人口密度之間關系的基礎上，提出了利用人口密度進行空間預測的邏輯回歸模型，同時根據(jù)服務的供需關系分析了金融服務的可達性問題。本文的主要研究內(nèi)容分為三個部分。
　　第一本文從金融服務點的局部分布特征出發(fā)，分析了完全空間隨機與空

2、間聚集兩種不同的點模式，并證明了齊次泊松過程是對完全空間隨機模式的有效表示。在此基礎上本文提出了利用非齊次泊松過程來表示金融服務點的聚集狀態(tài)，并使用強度函數(shù)作為劃分依據(jù)。本文采用極大似然估計與核平滑兩種方式實現(xiàn)對強度函數(shù)的估計。
　　第二為了闡述影響劃分結(jié)果的本質(zhì)因素，本文提出金融服務點與人口分布之間存在一定關聯(lián)的假設，并證明該假設在整體分布上成立。在假設成立的基礎上本文提出了采用邏輯回歸模型建立人口密度與設立金融服務點概率之間函

3、數(shù)關系，同時針對邏輯回歸模型的缺陷提出了相應的改進。
　　第三本文基于哈夫模型，定義一個小區(qū)所能獲取的服務強度作為衡量服務可達性指標。在簡化模型的前提下，本文分析出了成都市各小區(qū)獲得的服務強度值，并通過對比不同的模型，實現(xiàn)了尋找服務可達性較好的區(qū)域。
　　本文對金融服務系統(tǒng)的研究方法具備一定的普適性。由于城市服務系統(tǒng)基本都是圍繞城市人口的分布而建立的，因此這些系統(tǒng)在空間分布模式上具備一定的相似性和共同性。通過這些服務系統(tǒng)分析