基于數(shù)據(jù)挖掘的浙江省陸路交通可達(dá)性研究.pdf

1、交通可達(dá)性不僅與交通運(yùn)輸條件、經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r有關(guān)，而且還受到自然地理環(huán)境的影響。目前，國內(nèi)外有關(guān)可達(dá)性方面的研究主要集中于交通網(wǎng)絡(luò)空間格局分析，而對地理要素如何影響可達(dá)性，即可達(dá)性與地理因子之間的相關(guān)模式卻研究甚少。針對這種狀況，本文以浙江省為研究區(qū)，引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)展開對可達(dá)性與地理因子之間相關(guān)模式的研究。主要研究內(nèi)容及結(jié)論如下： (1) 在介紹研究區(qū)自然地理?xiàng)l件及經(jīng)濟(jì)地理?xiàng)l件的基礎(chǔ)上，篩選并提取地理因子，主要包括地形因子(高程

2、、坡度、粗糙度、曲率)和土地利用類型(城鎮(zhèn)用地、水系、林地、草地及農(nóng)用地)。 (2) 構(gòu)建研究區(qū)交通網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集，利用平均最短時(shí)間、加權(quán)平均出行時(shí)間、反冪函數(shù)重力模型以及負(fù)指數(shù)函數(shù)重力模型分別度量節(jié)點(diǎn)可達(dá)性，并對計(jì)算結(jié)果進(jìn)行分析和比較。其中，基于負(fù)指數(shù)函數(shù)的重力模型更能反映節(jié)點(diǎn)間可達(dá)性差異。 (3) 以負(fù)指數(shù)函數(shù)重力模型計(jì)算結(jié)果為基礎(chǔ)，利用Kriging插值技術(shù)構(gòu)造可達(dá)性表面。通過交叉驗(yàn)證分析，發(fā)現(xiàn)基于球狀模型的Krigi

3、ng插值預(yù)測結(jié)果相對合理。從可達(dá)性表面可以看出，浙江的可達(dá)性以湖州、嘉興、杭州、紹興和寧波等城市為中心，逐步向外圍地區(qū)擴(kuò)散，呈階梯狀的空間分布格局。 (4) 采用波段組合方法將地理因子與可達(dá)性表面進(jìn)行有效疊合，并利用空間采樣方法隨機(jī)獲取采樣數(shù)據(jù)，構(gòu)造關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策樹和模型樹方法所需的訓(xùn)練集。 (5) 利用Apriori、ID3、J48、CART、M5P等數(shù)據(jù)挖掘算法，提取可達(dá)性與地理因子之間的關(guān)聯(lián)模式，并對挖掘結(jié)果進(jìn)行分