變形QR碼的多結(jié)構(gòu)校正識(shí)別研究.pdf

1、QR碼校正識(shí)別技術(shù)是利用移動(dòng)掃碼設(shè)備對(duì)物品上的QR碼圖像序列進(jìn)行處理、分析和理解，最終能達(dá)到提取QR碼所包含信息的一個(gè)過(guò)程。由于生活中的QR碼常存在于可樂(lè)罐、包裝袋、杯子等不規(guī)則的物體上，造成QR碼在拍攝采集過(guò)程中會(huì)受到多種因素的影響。如拍攝角度引起的幾何變形、QR碼產(chǎn)生扭曲變形等透視失真等情況，使得終端無(wú)法正確識(shí)別QR碼，這就限制了QR碼的進(jìn)一步推廣。
　　由于所在曲面的多樣性，變形QR碼的每一區(qū)域變化都可能存在扭曲程度和角度的

2、差異，坐標(biāo)映射參數(shù)選取復(fù)雜，成為校正的最大難點(diǎn)。針對(duì)上述不同曲面上QR碼變形多樣化、識(shí)別率低的問(wèn)題，通過(guò)特征分類的思想簡(jiǎn)化多結(jié)構(gòu)變形QR碼的校正算法?？紤]到極限學(xué)習(xí)機(jī)(ELM)對(duì)大量數(shù)據(jù)的快速分類能力，提出了一種基于ELM的多結(jié)構(gòu)變形QR碼分類校正算法。在歐氏距離量化QR碼變形特征后，運(yùn)用ELM算法把變形結(jié)構(gòu)特征分為平面變形、半曲面變形和全曲面變形三類，并利用所得不同校正系數(shù)改進(jìn)QR碼坐標(biāo)透視變換算法，得到校正坐標(biāo)值，恢復(fù)出原始圖像。<