稀疏信號恢復(fù)中的硬閾值算法研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩66頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、壓縮感知，是近些年來出現(xiàn)的一種新的采樣方式，在許多領(lǐng)域中發(fā)揮了巨大價值。受到壓縮感知的促動，出現(xiàn)了諸多恢復(fù)稀疏信號的算法。我們可以將這些算法大致看做三大類：貪婪算法，凸松弛方法和硬閾值方法。這三類算法分別有自己的優(yōu)點和局限性。本文主要的創(chuàng)新內(nèi)容可以歸納如下：
　　一：介紹了稀疏優(yōu)化中的一些常用的重要概念，并對三大類算法中的代表算法進行理論分析和介紹。
　　二：提出了適用于某些特殊條件下的投影硬閾值迭代算法，并從理論和數(shù)值實驗

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論