基于ARM和云計算的人臉圖像語義表征解析系統(tǒng)的研究和設計.pdf

1、電子信息、計算機和通信、人工智能技術的快速發(fā)展正在改變著我們生活。各種智能設備不斷涌現，例如智能電視、智能手機、智能監(jiān)控、智能玩具等。這些智能設備越來越多的帶有人臉識別分析功能。這是因為人臉圖像上蘊含了大量的信息，如性別、年齡、身份、情緒等，與其他人機交互方式相比，更加友好方便。另一方面，隨著自然語言處理技術發(fā)展，智能問答系統(tǒng)、聊天機器人等相繼出現，但是這些機器人的語義分析表示都建立在詞匯關系的基礎上，對于為圖像生成語言描述等涉及實際情

2、境對象的人機交互等無能為力，其主要問題就在于語言沒有和實際感知相關聯(lián)。
　　本論文研究設計了一種基于ARM和云計算的人臉圖像語義表征解析系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以用于智能設備在人機交互中根據人臉對交互對象進行語義表征解析，如性別、年齡、情緒、容貌等，將語言和人臉實際感知相關聯(lián)。
　　解析過程包括人臉檢測、特征提取和表征分類三部分。首先采用基于Haar特征和Adaboost方法進行人臉檢測，然后對所檢測的人臉區(qū)域通過方向梯度直方圖法(H

3、OG)和局部二進制模式法(LBP)進行各種表征如性別及年齡特征提取。最后，采用線性判別分析(LDA)進行表征識別解析并語義輸出。
　　系統(tǒng)包括ARM終端和云計算云端。終端采用ARM嵌入式系統(tǒng)搭建，完成人臉檢測和本地、遠程語義表征解析功能;文中從整體、硬件、系統(tǒng)軟件、應用軟件方面進行設計，給出設計思路、架構和主要程序流程，包括選取ARM開發(fā)板，設計攝像頭硬件接口，配置嵌入式linux內核，移植OpenCV，編制主程序等內容，最終實現