基于可視光流的視頻運(yùn)動(dòng)檢測(cè)方法研究.pdf

1、本文課題來(lái)源于臺(tái)灣致伸公司與中山大學(xué)圖形圖像技術(shù)實(shí)驗(yàn)室的合作項(xiàng)目：“基于監(jiān)控內(nèi)容的視頻索引與檢索”，該項(xiàng)目的目的是通過(guò)對(duì)視頻序列進(jìn)行處理、分析和理解、建立結(jié)構(gòu)和索引，以對(duì)巨量數(shù)字視頻資料實(shí)現(xiàn)有效的檢索。 視頻運(yùn)動(dòng)檢測(cè)是對(duì)監(jiān)控視頻進(jìn)行處理過(guò)程中一個(gè)基礎(chǔ)且關(guān)鍵的步驟，它的目的是把運(yùn)動(dòng)目標(biāo)從視頻序列中提取出來(lái)，這為后續(xù)的運(yùn)動(dòng)對(duì)象的識(shí)別、跟蹤、行為和語(yǔ)義分析、描述等工作奠定了基礎(chǔ)。目前已經(jīng)有很多研究人員致力于這方面的研究，常用的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)

2、方法有：幀差法、減背景法和光流法，但每種方法都有其各自的優(yōu)缺點(diǎn)，迄今為止還沒(méi)有一種普適性的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)方法可以對(duì)各種場(chǎng)景中的監(jiān)控視頻做出精確的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)。 本文提出了一種新的基于可視光流的視頻運(yùn)動(dòng)檢測(cè)方法，在對(duì)基本光流進(jìn)行計(jì)算時(shí)使用最小二乘法與多尺度分析相結(jié)合來(lái)計(jì)算，為保證光流的可靠性，又引入了多尺度分析中的各向異性擴(kuò)散思想，使得計(jì)算結(jié)果更可靠，而且能消除邊緣的偽光滑，在對(duì)平滑光流束進(jìn)行選取時(shí)使用顏色區(qū)域?qū)饬鬟M(jìn)行預(yù)選，然后對(duì)區(qū)域邊緣

3、進(jìn)行平滑性判定以實(shí)現(xiàn)區(qū)域的精細(xì)界定，在計(jì)算光流束的時(shí)域積分時(shí)使用ⅡR濾波器來(lái)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的積分，這樣做提高了程序的運(yùn)行效率。 實(shí)驗(yàn)證明，本文提出的方法檢測(cè)到的目標(biāo)區(qū)域較傳統(tǒng)光流法比較完整，對(duì)視頻的檢測(cè)速度和精度較傳統(tǒng)光流法都有很大的提高，而且能通過(guò)可視光流的建立忽略噪聲的影響，不會(huì)產(chǎn)生誤判，檢測(cè)結(jié)果更符合人眼的觀測(cè)結(jié)果，更接近人對(duì)運(yùn)動(dòng)物體的理解，除此之外，還能根據(jù)已知信息，如目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)速度、尺寸對(duì)目標(biāo)在人工調(diào)整參數(shù)的情況下進(jìn)行有指導(dǎo)