基于運動特征的視頻檢索技術(shù).pdf

1、隨著計算機技術(shù)的飛速發(fā)展,海量的多媒體信息涌現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)上,對于如此龐大的數(shù)據(jù)量,基于內(nèi)容的視覺信息檢索技術(shù)應(yīng)運而生。其中,基于內(nèi)容的視頻檢索技術(shù)的產(chǎn)生,為人們提供了查詢具有相似內(nèi)容的視頻數(shù)據(jù)的新手段。視頻數(shù)據(jù)具備一個其他多媒體不具備的特征——運動特征,所以,應(yīng)用運動特征進行視頻檢索服務(wù),對于提高視頻檢索系統(tǒng)性能具有非常重要的意義。本文研究了基于運動特征的視頻檢索技術(shù)。根據(jù)數(shù)字視頻的特點,視頻中的運動可以分為全局運動和局部運動兩種。全局運動

2、也稱為攝像機運動,是由攝像機的運動造成的鏡頭內(nèi)所有像素點的整體移動；局部運動是指被拍攝物體在場景中的運動。因此,本文研究了兩種算法：基于全局運動特征的視頻檢索算法和基于局部運動特征的視頻檢索算法。最后提出了一種基于矢量量化和全局運動特征的視頻檢索算法。主要研究工作如下：首先系統(tǒng)綜述了基于內(nèi)容的視頻檢索技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀,其中著重介紹了基于運動特征的視頻檢索技術(shù)。研究了一種基于全局運動特征的視頻檢索算法,并進行了仿真實驗。首先通過對視頻數(shù)據(jù)進

3、行短時全局運動分析,較為精確的提取出了描述全局攝像機運動的雙線形運動模型,并以該模型的8個參數(shù)作為運動特征,以特征點序列順序匹配以及全局運動矢量距離平和為基礎(chǔ),構(gòu)造了一個視頻檢索方案。仿真實驗表明,在體育視頻中,此檢索方案能夠?qū)崿F(xiàn)一定程度的語義內(nèi)容檢索。研究了一種基于局部運動特征的視頻檢索算法,并進行了仿真實驗。在利用全局運動模型參數(shù)對運動估計的基礎(chǔ)上,提出了一種從一般視頻序列中提取局部物體運動矢量的方法,并以局部運動矢量場的方向直方圖

4、作為檢索特征,實現(xiàn)了一個基于局部運動信息的視頻檢索系統(tǒng)。仿真實驗表明,基于局部運動信息的檢索機制使該系統(tǒng)能夠較好地檢索到符合人們主觀理解的運動視頻內(nèi)容。矢量量化(Vector quantization,VQ)是一種有效的有損編碼技術(shù),它的突出優(yōu)點是碼率-失真性能高。隨著矢量量化技術(shù)的逐漸成熟,基于矢量量化器的多媒體信息檢索算法越來越成為學(xué)者們研究的熱點。由于矢量量化可以將大量矢量以最小失真的方式映射到有限個碼字上,因此量化后的矢量可用于