多曝光圖像融合中的運動檢測與鬼影去除方法研究.pdf

1、伴隨著數碼攝像技術的不斷發(fā)展，數字圖像越來越多地出現在人們的生產、生活和科學研究當中。近年來，高動態(tài)范圍成像技術的研究和進展，極大地促進了數字成像技術朝著高清晰度和高信息量方向的發(fā)展。同時，這一技術也被越來越多地應用到數字攝像、遙測遙感、安防監(jiān)控等領域。
　　本文在闡述了數字成像、高動態(tài)范圍成像、多曝光圖像融合、鬼影消除等技術原理的基礎上，總結了現有的多曝光圖像融合算法，并基于操作域與參考圖像對算法進行了分類和比較。在此基礎上提出

2、了兩種新的多曝光圖像融合中的運動檢測與鬼影消除算法。本文的研究內容和主要工作如下:
　　1、深入研究了高動態(tài)范圍成像技術，尤其是多曝光圖像融合技術。闡述了動態(tài)場景下運動檢測與鬼影去除技術的理論基礎、國內外研究現狀及當前的技術難點，并針對現有的運動檢測與鬼影去除算法進行了分類和比較;
　　2、首次提出了一種高效的基于類內一致性與類間一致性的“鬼影”檢測和去除算法，以實現高動態(tài)范圍(HDR)圖像的無鬼影重建。通過對選定的參考圖像

3、和圖像序列中的其他圖像進行直方圖映射匹配運算，代替以往直接對圖像數據操作來檢測運動的算法。這種方法可以使場景中的大部分細節(jié)得以保留下來，尤其是圖像中過曝光或欠曝光的區(qū)域，并大大降低了后期運動檢測的難度。此外，考慮到不同圖像同一位置的像素間的內部一致性與同一幅圖像里相鄰像素間的外部一致性，將運動檢測模型建立在超像素層面。該方法有效地對輸入的低動態(tài)范圍圖像序列進行了校準，同時在去除鬼影的前提下最大限度地保留了圖像中的細節(jié);
　　3、首