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文檔簡介
1、由于科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,特別是計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展,高維數(shù)據(jù)在眾多領(lǐng)域中不斷地涌現(xiàn),例如互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)等。高維數(shù)據(jù)在帶來更大信息量的同時(shí),也伴隨著出現(xiàn)了“維數(shù)災(zāi)難”的問題。如何有效的解決“維數(shù)災(zāi)難”成為了迫切的問題。降維方法的研究就變得很有意義。Kenji Fukumizu等人提出利用基于再生核希爾伯特空間(RKHS)理論的條件協(xié)方差算子,得到一種新的降維方法。該方法利用RKHS的性質(zhì),用條件協(xié)方差算子來刻畫充
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