微博污染傳播模型的研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)用戶的角色由感受者向發(fā)動者轉(zhuǎn)變，Web2.0技術(shù)帶來了又一次互聯(lián)網(wǎng)革新。社交網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展，并擁有了龐大的用戶群。其中，微博服務(wù)的各種創(chuàng)新應(yīng)用進(jìn)一步縮短了社交網(wǎng)絡(luò)用戶間的距離，其影響力日益增大，逐漸成為把守網(wǎng)絡(luò)信息安全的關(guān)口。
　　 微博用戶通過關(guān)注的對象，可以便捷地獲取對方的微博消息。微博信息很大程度上是依賴于用戶的人際關(guān)系網(wǎng)進(jìn)行的。當(dāng)微博信息到達(dá)某用戶之后，下一步行動是由傳播源的活躍度和受體用戶影響力和用戶對之間的交互

2、親密度共同決定的。另外，微博中一旦出現(xiàn)污染實情，如何快速有效地在龐大的用戶群體中定位受染用戶，妥善處理，盡可能減小污染對網(wǎng)絡(luò)造成的危害也是需要被關(guān)注的重點。
　　 本文的研究目的在于對謠言在微博網(wǎng)絡(luò)中的傳播特性進(jìn)行實驗和探尋，并根據(jù)傳播模型提出檢測受染用戶的應(yīng)用，其中，研究用戶行為對用戶關(guān)系乃至整個微博信息網(wǎng)絡(luò)的影響是本文的研究重點。
　　 本文從構(gòu)成微博的用戶、關(guān)系及消息三大構(gòu)件入手，經(jīng)過統(tǒng)計特性分析，選取適當(dāng)?shù)闹笜?biāo)，

3、量化用戶間的交互關(guān)系，提出了受收發(fā)雙方影響的傳播系數(shù)。針對不同類型的用戶類型以層次分析法區(qū)別交互習(xí)慣，構(gòu)建了微博中謠言傳播模型。通過與實際的謠言污染觀測實驗進(jìn)行對比，驗證了模型的合理性。不同類型的用戶在該模型上進(jìn)行傳播對比實驗，研究用戶的類型對謠言傳播的影響。同時，本文將謠言在微博網(wǎng)絡(luò)中的傳播過程逆向分析，通過疫情發(fā)現(xiàn)點、基于微博的謠言傳播模型，以蟻群算法搜索上一步可能的污染源，并不斷擴(kuò)大搜索范圍，定位受染用戶。通過參數(shù)討論，實現(xiàn)了搜索