基于負載電流的機床進給系統(tǒng)裝配質(zhì)量檢測.pdf

1、在機床投入使用前須對其裝配質(zhì)量進行檢測。機床機械部件中，進給系統(tǒng)最容易出現(xiàn)故障。當前對機床進給系統(tǒng)裝配質(zhì)量檢測的方法主要由人工借助儀器儀表進行，自動化程度不高，檢測的有效性依賴于質(zhì)檢員的經(jīng)驗。
　　文章提出了基于負載電流的數(shù)控機床進給系統(tǒng)裝配質(zhì)量檢測方法。分析了機床常見進給系統(tǒng)裝配故障、各故障下的受力情況和負載電流信號三者的關(guān)聯(lián)性，設(shè)計了基于SVM算法的負載電流分析方法。
　　根據(jù)實驗設(shè)計原理，本文采用單組控制實驗法分別進行

2、了標準數(shù)據(jù)、防護罩故障、預緊力過大、絲杠導軌不平行四組實驗，采集負載電流數(shù)據(jù)，經(jīng)分析得到故障信號特征：防護罩故障電流出現(xiàn)局部尖峰，預緊力過大電流兩端翹起，絲杠導軌不平行電流調(diào)整端翹起。
　　對采集到的數(shù)據(jù)進行預處理及特征向量的歸一化，建立基于多分類DAG-SVM算法的模型，引入26組測試數(shù)據(jù)訓練模型，得到分類器的最優(yōu)決策面，最終實現(xiàn)三種常見故障的成功識別，綜合準確率達96％。
　　將以上方法應用到華中HNC-8型數(shù)控系統(tǒng)中，