我國(guó)學(xué)生貸款補(bǔ)貼政策績(jī)效的跟蹤評(píng)估.pdf

1、半個(gè)多世紀(jì)以來，各國(guó)對(duì)接受高等教育的貧困學(xué)生提供助學(xué)貸款，己成為推動(dòng)一國(guó)高等教育發(fā)展及人才培養(yǎng)的重要資助方式。隨著高等教育的擴(kuò)招，大學(xué)生人數(shù)劇增，對(duì)學(xué)生貸款的需求量進(jìn)一步增長(zhǎng)，近年來我國(guó)學(xué)生貸款市場(chǎng)發(fā)展迅速。由于學(xué)生貸款具有準(zhǔn)公共產(chǎn)品的屬性，學(xué)生貸款市場(chǎng)存在供給與需求不均衡的現(xiàn)象在所難免。政府早己意識(shí)到貸款補(bǔ)貼的對(duì)學(xué)生貸款市場(chǎng)發(fā)展的必要性，曾先后出臺(tái)了財(cái)政貼息、稅收優(yōu)惠、風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償金、代償?shù)妊a(bǔ)貼政策。這些補(bǔ)貼工具的運(yùn)用，一方面促進(jìn)了銀行發(fā)

2、放貸款，另一方面實(shí)現(xiàn)了學(xué)生貸款基本需求的滿足，學(xué)生貸款市場(chǎng)的發(fā)展離不開補(bǔ)貼政策的施行。對(duì)學(xué)生貸款補(bǔ)貼績(jī)效的研究既可以反映過去學(xué)生貸款補(bǔ)貼實(shí)施的狀況，預(yù)測(cè)趨勢(shì)，又可以為補(bǔ)貼政策效率的提高提供改進(jìn)的方向和力度。因此對(duì)學(xué)生貸款補(bǔ)貼政策績(jī)效的專門研究具有十分重要的意義。
　　 本文運(yùn)用DEA方法中的C2R模型和BC2模型，對(duì)我國(guó)31個(gè)省市從2005年到2011年的學(xué)生貸款的補(bǔ)貼政策進(jìn)行靜態(tài)的績(jī)效評(píng)價(jià)，得出每個(gè)決策單元的技術(shù)效率值、純技術(shù)

3、效率值、規(guī)模效率值以及規(guī)模收益情況。接下來，本文運(yùn)用Malmquist指數(shù)法，測(cè)算不同時(shí)間段的學(xué)生貸款補(bǔ)貼生產(chǎn)率的變化情況，對(duì)績(jī)效評(píng)價(jià)過程進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析。
　　 根據(jù)各省市的純技術(shù)效率和規(guī)模效率是否達(dá)到全國(guó)平均水平，將31個(gè)省市分為三組:
　　 第Ⅰ組:純技術(shù)效率達(dá)標(biāo)、規(guī)模效率達(dá)標(biāo)，有浙江、山東等8個(gè)省市;
　　 第Ⅱ組:純技術(shù)效率和規(guī)模效率有一項(xiàng)不達(dá)標(biāo)，有北京、天津等22個(gè)省市;
　　 第Ⅲ組:純技術(shù)效率