基于合作型協(xié)同進(jìn)化遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在股票市場(chǎng)中的應(yīng)用研究.pdf

1、針對(duì)傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法預(yù)測(cè)股票價(jià)格時(shí)容易陷入局部極小值、學(xué)習(xí)速度慢和預(yù)測(cè)精度不高等問(wèn)題。本文以合作型協(xié)同進(jìn)化遺傳算法、主成分分析法和靈敏度分析法為基礎(chǔ)，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和連接權(quán)值，分別建立基于合作型協(xié)同進(jìn)化遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)股票預(yù)測(cè)模型、基于主成分的合作型協(xié)同進(jìn)化遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)股票預(yù)測(cè)模型和基于靈敏度分析的合作型協(xié)同進(jìn)化遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)股票預(yù)測(cè)模型，并將預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析，說(shuō)明模型的有效性、健壯性。論文主要做了如下四個(gè)方面的工作:
　　

2、(1)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、合作型協(xié)同進(jìn)化遺傳算法的基本理論進(jìn)行了詳細(xì)的綜述。首先概述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)生、發(fā)展歷史，著重介紹了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);然后綜述合作型協(xié)同進(jìn)化遺傳算法的研究現(xiàn)狀;最后，總結(jié)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)中的難點(diǎn)問(wèn)題，說(shuō)明將合作型協(xié)同進(jìn)化遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可行性。
　　 (2)詳細(xì)介紹了合作型協(xié)同進(jìn)化遺傳算法。首先概述了合作型協(xié)同進(jìn)化遺傳算法的基本思想，重點(diǎn)介紹合作型協(xié)同進(jìn)化遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的定義和實(shí)現(xiàn)方法。然后，通過(guò)對(duì)個(gè)股和上證綜合

3、指數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，來(lái)驗(yàn)證模型的有效性和算法的可行性。
　　 (3)研究了主成分分析法的原理與具體實(shí)現(xiàn)，在此基礎(chǔ)上建立基于主成分的合作型協(xié)同進(jìn)化遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并將該模型用于股票預(yù)測(cè)，對(duì)比未經(jīng)主成分的合作型協(xié)同進(jìn)化遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)結(jié)果，說(shuō)明該模型更有效。
　　 (4)介紹靈敏度分析法的原理和推導(dǎo)實(shí)現(xiàn)，采用基于靈敏度分析的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱含層節(jié)點(diǎn)剪枝方法，建立基于靈敏度分析的合作型協(xié)同進(jìn)化遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將該方法應(yīng)用于中國(guó)平安和中國(guó)