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文檔簡介
1、庫存查詢效率是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的重要性能指標之一,查詢優(yōu)化是該領(lǐng)域的難點和熱點問題。本文提出了一種基于遺傳算法的優(yōu)化查詢方法,該方法利用關(guān)鍵字預處理模塊,將用戶輸入的關(guān)鍵字轉(zhuǎn)化為內(nèi)部關(guān)鍵字,以提高查詢準確性;而采用的設(shè)置用戶搜索統(tǒng)計記錄索引表,可避免重復搜索時的全庫掃描,進而較大的縮減了查詢響應(yīng)時間;在搜索統(tǒng)計記錄表中沒有搜到結(jié)果時,那么就采用遺傳算法進行全庫掃描以求最優(yōu)求解,在這個過程中,提出了相關(guān)度的計算方法,根據(jù)相關(guān)度的大小進行排序,方
2、便用戶查詢。
企業(yè)在運作過程中,庫存占企業(yè)運作成本的很大一部分。如何既保證生產(chǎn)需要又不至于庫存積壓,是現(xiàn)在企業(yè)必須解決的問題,本文在企業(yè)歷史庫存數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,采用SVM的信息粒化時序回歸預測來建立模型,從模型中預測庫存的變化趨勢和變化區(qū)間,驗證結(jié)果表明該模型具有一定的準確性。
論文的研究內(nèi)容主要有以下三個方面:
(1)提出了動態(tài)農(nóng)資庫存量的查詢方法。針對農(nóng)資庫存量變化的特點,一段時間內(nèi)暢銷的農(nóng)資產(chǎn)品必然頻繁
3、的被搜索到。在數(shù)據(jù)庫中建立臨時索引表,記錄當前熱門農(nóng)資產(chǎn)品的庫存量變化,可以在一定程度上加快農(nóng)資庫存量的查詢速度,縮短響應(yīng)時間。根據(jù)臨時索引表的查詢結(jié)果再判斷是否需要進行全庫搜索,從而在一定程度上加快了系統(tǒng)整體的查詢速度。在查詢結(jié)果顯示方面,提出了基于相關(guān)度的排序方法,以便讓熱門目標關(guān)鍵字排在前面,方便用戶瀏覽搜索結(jié)果。
(2)建立了庫存量模型。論文闡述庫存控制的重要性以及常見的庫存控制方法,最后建立模糊信息化的方法模型。該模
4、型的預測值可以為企業(yè)提供參考,經(jīng)驗證,該方法具有一定的準確性。
(3)提出了庫存模型的評估方法。首先收集專家認為的庫存模型影響因子,采用AHP層次分析法評估了八個因子的權(quán)重。在實際應(yīng)用中,可以根據(jù)庫存模型影響因子的權(quán)重比,來進一步優(yōu)化該庫存模型,以便完善該庫存模型。
在國家自然科學基金資助項目和“十二五”國家科技支撐計劃重點項目的支持下,本論文研究的成果對數(shù)據(jù)庫查詢的方法、以及對企業(yè)庫存量的控制等相關(guān)領(lǐng)域的研究具有一
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