數據挖掘技術在移動學習平臺中的應用.pdf

1、隨著遠程教育（e-learning）越來越受到社會的認可和普及，許多沒能在規(guī)定時間完成學業(yè)或者沒有機會完成?？苹虮究齐A段學歷學習的人士，開始越來越多的采取遠程教育（網絡教育）的方式來提升或補充自己的學歷文憑。68所現代遠程教育試點高校開展了十多年的高等學歷教育工作，總計達百萬的在校生及畢業(yè)生群體。由于遠程學習并非傳統(tǒng)意義上的教學模式，學生無法到授課現場與教師進行互動學習，為這些學生提供優(yōu)質的教學資源及個性化學習支持服務就顯得尤為重要。<

2、br>　　本文針對該移動學習平臺的大量數據進行數據挖掘的研究，用來改進移動學習平臺在設計之初的不足之處，如平臺功能模塊設計沒有考慮到適合移動智能設備的操作；并且通過數據挖掘的研究，發(fā)現網絡教育的學生在使用移動智能設備學習時的學習習慣和一些規(guī)律，本文的主要工作有：
　　1）基于Apriori的移動學習功能模塊的使用模式。分析上海某網絡教育學院2個學期的移動學習平臺的使用數據進行挖掘分析，利用Apriori關聯算法挖掘出學生經常使用的

3、學習功能模塊的強關聯，并且根據學習習慣和學習模式對移動學習平臺各個功能模塊進行重新排列組合，形成了新的平臺架構，使得學生能方便地找到需要進入的學習模塊，同時減少了中轉頁面從而降低了使用的流量數，對使用3G網絡的學生來說減少了一些流量的產生，同時提高了移動學習平臺的使用舒適度，也為移動學習平臺更加完善和人性化提供了理論的依據。
　　2）在移動學習平臺全面推廣后，又采集了整個學期各個年級學生使用移動學習平臺的數據，主要針對視頻點播、下