數(shù)據(jù)挖掘在網(wǎng)絡(luò)個(gè)性化教學(xué)平臺(tái)中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)多媒體技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展，各種基于網(wǎng)絡(luò)的教學(xué)模式應(yīng)運(yùn)而生。結(jié)合教學(xué)原理策略，建立反映學(xué)習(xí)者個(gè)性特征的學(xué)習(xí)者模型，建立動(dòng)態(tài)適應(yīng)性的導(dǎo)航機(jī)制，有效地為不同類型的學(xué)生進(jìn)行個(gè)性化教學(xué)，實(shí)施因材施教，將是現(xiàn)行網(wǎng)絡(luò)教學(xué)面臨的一項(xiàng)重要研究課題。 在分析目前國內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)的現(xiàn)狀、存在的問題及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入網(wǎng)絡(luò)教學(xué)，設(shè)計(jì)了基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)個(gè)性化教學(xué)平臺(tái)的系統(tǒng)模型框架，描述了各模塊的主

2、要功能及設(shè)計(jì)思路，構(gòu)建了以學(xué)習(xí)者模型為基礎(chǔ)的動(dòng)態(tài)導(dǎo)航學(xué)習(xí)決策支持機(jī)制。 網(wǎng)絡(luò)個(gè)性化教學(xué)的關(guān)鍵是要構(gòu)建學(xué)習(xí)者特征模型，使用關(guān)聯(lián)規(guī)則、分類與聚類技術(shù)能很好地實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。 針對數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則APRIORI算法的不足，為減少對事務(wù)數(shù)據(jù)庫的描述次數(shù)，提高挖掘效率，給出了基于矩陣的APRIORI改進(jìn)算法，并將之用于學(xué)習(xí)者容易發(fā)生錯(cuò)誤知識(shí)點(diǎn)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘。達(dá)到當(dāng)發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者在某些知識(shí)點(diǎn)發(fā)生錯(cuò)誤時(shí)能適時(shí)推薦可能發(fā)生錯(cuò)誤的知識(shí)點(diǎn)相關(guān)教學(xué)

3、內(nèi)容給學(xué)習(xí)者的教學(xué)目標(biāo)。 針對決策樹分類算法ID3存在的不足，給出了基于屬性加權(quán)的Z_ID3改進(jìn)算法以消除分類規(guī)則與屬性取值相關(guān)的影響，以便更科學(xué)地找出影響學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)效果的因素，從而達(dá)到根據(jù)學(xué)習(xí)狀態(tài)適時(shí)地預(yù)測學(xué)習(xí)者可能的學(xué)習(xí)效果，并提醒學(xué)習(xí)者進(jìn)入合適的教學(xué)環(huán)節(jié)這一目標(biāo)。在理論分析的基礎(chǔ)上分別構(gòu)建了原型系統(tǒng)驗(yàn)證以上兩個(gè)改進(jìn)算法的可行性，實(shí)驗(yàn)結(jié)果證實(shí)兩個(gè)改進(jìn)算法能達(dá)到預(yù)期目的。 最后，通過一個(gè)實(shí)例的分析說明了如何將聚類用于學(xué)