基于多屬性決策的機會傳感網(wǎng)絡關鍵節(jié)點預測.pdf

1、機會傳感網(wǎng)絡是一種不需要源節(jié)點和目標節(jié)點之間存在完整鏈路，利用節(jié)點移動帶來相遇機會實現(xiàn)通信的自組織網(wǎng)絡，應用于野生動物追蹤、森林環(huán)境監(jiān)測以及智能交通等。機會傳感網(wǎng)絡中，關鍵節(jié)點的失效可能導致網(wǎng)絡運行不正常，甚至癱瘓。如能獲知或預測網(wǎng)絡的關鍵節(jié)點，便可根據(jù)關鍵節(jié)點的相關信息對網(wǎng)絡進行優(yōu)化，在網(wǎng)絡出現(xiàn)癱瘓時，第一時間排查關鍵節(jié)點，可大大減少網(wǎng)絡維護時間和成本。
　　課題來源于國家自然科學基金項目，研究機會傳感網(wǎng)絡的關鍵節(jié)點預測方法。論

2、文介紹了國內(nèi)外相關網(wǎng)絡關鍵節(jié)點的研究現(xiàn)狀，分析了現(xiàn)有關鍵節(jié)點判定方法的優(yōu)缺點及適用范圍，指出現(xiàn)有的方法不適用于機會傳感網(wǎng)絡；針對機會傳感網(wǎng)絡消息傳輸時延高、網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)呈動態(tài)變化的特點，分析了多區(qū)域機會傳感網(wǎng)絡分層結(jié)構(gòu)模型的消息傳輸過程，定義階段貢獻度反映節(jié)點在消息傳輸過程中的貢獻，定義區(qū)域貢獻度反映節(jié)點對區(qū)域的貢獻程度；在此基礎上，以節(jié)點在網(wǎng)絡中的綜合貢獻度作為判斷關鍵節(jié)點的依據(jù)，并提出基于多屬性決策中理想點法（Technique for

3、 Order Preference bySimilarity to Ideal Solution，TOPSIS)的關鍵節(jié)點預測方法。
　　論文采用機會傳感網(wǎng)絡仿真器實（Opportunistic Networking Environment，ONE）模擬四種典型的多區(qū)域機會傳感網(wǎng)絡場景，分別采用TOPSIS算法和改進TOPSIS算法預測關鍵節(jié)點，結(jié)果表明，采用改進TOPSIS算法能夠獲得更高的預測精度；為進一步驗證本文提出的預測方