基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的智能安防監(jiān)控系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著時(shí)代的發(fā)展，人們對(duì)生活環(huán)境的安全性和智能性提出了更高的要求，而安防監(jiān)控系統(tǒng)在其中扮演著重要的角色?，F(xiàn)階段安防監(jiān)控系統(tǒng)主要包括兩種：紅外報(bào)警系統(tǒng)和視頻監(jiān)控系統(tǒng)。紅外報(bào)警系統(tǒng)易受復(fù)雜環(huán)境的干擾，而視頻監(jiān)控系統(tǒng)主要起到錄像的作用，并且需要工作人員在監(jiān)視器前進(jìn)行觀察，不但占用數(shù)據(jù)儲(chǔ)存資源，而且效率低下。本文重點(diǎn)研究了安防監(jiān)控中的圖像預(yù)處理、人臉檢測(cè)和人臉識(shí)別等，提出了基于人臉身份識(shí)別的智能安防監(jiān)控系統(tǒng)。
　　本文的研究工作包括：圖像預(yù)

2、處理方面，在研究相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，對(duì)原始圖像進(jìn)行一系列的濾波實(shí)驗(yàn)以改善圖像質(zhì)量；人臉檢測(cè)方面，在AdaBoost算法的基礎(chǔ)上，詳細(xì)研究了圖像中人臉的特征提取和級(jí)聯(lián)分類器的訓(xùn)練，并利用EmguCV提供的分類器文件做了相關(guān)檢測(cè)實(shí)驗(yàn)；人臉識(shí)別方面，在Eigenface算法的基礎(chǔ)上，對(duì)K-L變換和PCA算法的基本原理做了相關(guān)論述，同時(shí)分析Fisherface算法，通過(guò)實(shí)驗(yàn)比較了兩種算法在UMIST和ORL人臉庫(kù)上性能的優(yōu)劣，最后，提出了基于Ha