基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的地鐵線網(wǎng)客流實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)研究.pdf

1、我國(guó)城市軌道交通近年來(lái)發(fā)展迅猛,在方便人們出行的同時(shí),也極大的緩解了路面交通擁堵。但是,地下密閉空間內(nèi)聚集的高密度人群也使地鐵運(yùn)營(yíng)安全面臨巨大挑戰(zhàn)。實(shí)時(shí)準(zhǔn)確地獲取包括乘降人數(shù)、在站侯乘人數(shù)、在線運(yùn)行列車(chē)載客數(shù)量等在內(nèi)的線網(wǎng)客流數(shù)據(jù)信息,可以為地鐵運(yùn)營(yíng)管理部門(mén)提高運(yùn)營(yíng)組織效率,增強(qiáng)應(yīng)對(duì)客流高峰時(shí)段和突發(fā)大客流的能力,保障地鐵運(yùn)營(yíng)安全提供有力的數(shù)據(jù)決策支持。
　　 本文將目前發(fā)展迅速的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)應(yīng)用于地鐵客流量實(shí)時(shí)監(jiān)控,通過(guò)實(shí)時(shí)

2、獲取、處理并分析客流視頻圖像,得到當(dāng)前場(chǎng)景內(nèi)的客流數(shù)據(jù),并根據(jù)站內(nèi)結(jié)構(gòu)建立客流量統(tǒng)計(jì)計(jì)算模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)線網(wǎng)客流數(shù)據(jù)全方位實(shí)時(shí)獲取與監(jiān)控。在結(jié)合實(shí)際應(yīng)用系統(tǒng)闡述了計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)框架的基礎(chǔ)上,本文主要完成的工作包括:
　　 (1)以單目攝像機(jī)作為客流視頻獲取手段,分別采用基于改進(jìn)的瞬時(shí)差分法和基于混合高斯背景建模與更新的背景減除法實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)客流目標(biāo)檢測(cè),并將兩種方法在相似場(chǎng)景中的實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比;運(yùn)用基于改進(jìn)的特征代價(jià)函數(shù)進(jìn)行目標(biāo)特征連

3、續(xù)匹配的方法實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)跟蹤與計(jì)數(shù)。
　　 (2)為解決因高密度人群相互遮擋所引起的數(shù)據(jù)獲取誤差,在單目視覺(jué)的基礎(chǔ)上,采用雙目立體視覺(jué)的方法,以行人頭頂部為特征,通過(guò)目標(biāo)的視差獲取深度信息,進(jìn)行客流目標(biāo)檢測(cè)、識(shí)別與計(jì)數(shù),并與只采用單目攝像機(jī)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比。
　　 (3)以基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)獲取的場(chǎng)景客流實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),建立車(chē)站客流量和列車(chē)載客量實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)計(jì)算模型。提出線網(wǎng)客流數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)全方位監(jiān)控系統(tǒng)框架,并以北京地鐵1、2號(hào)