大數(shù)據(jù)背景下網(wǎng)絡借貸平臺用戶二次貸款預測研究.pdf

1、網(wǎng)絡借貸是我國新型金融體系建設的重要組成部分，有利于解決中小企業(yè)融資難的問題，一定程度上促進了我國經(jīng)濟的發(fā)展。然而不少網(wǎng)絡借貸平臺面臨生存危機，原因是平臺自身經(jīng)營成本高，沒有制定科學的營銷策略，投入大量線下和線上推廣卻難見成效。為了能夠解決上述問題，網(wǎng)絡借貸平臺需要借助大數(shù)據(jù)技術對用戶行為進行分析和預測，從而更加了解客戶需求，制定有針對性的營銷策略。網(wǎng)絡借貸平臺二次貸款預測研究有利于網(wǎng)絡借貸平臺對用戶是否由再次貸款需求進行預測，從而提高

2、營銷轉化率，進而提高其盈利能力。
　　本文以網(wǎng)絡借貸平臺二次貸款預測為目標，研究了如下內容：首先結合網(wǎng)絡借貸和精準營銷理論，提出了精準借貸這一概念，并分析了大數(shù)據(jù)背景下網(wǎng)絡借貸平臺精準借貸的流程。其次，對網(wǎng)絡借貸平臺的用戶數(shù)據(jù)進行分析和整理，初步構建了網(wǎng)絡借貸平臺用戶二次貸款指標體系；利用具有較好的特征選擇能力的彈性網(wǎng)方法對指標進行篩選，選擇出具有重要意義的指標。然后，在此基礎上將稀疏貝葉斯網(wǎng)絡結構學習方法應用于網(wǎng)絡借貸用戶行為分

3、析中，并證明該方法優(yōu)于一般的貝葉斯網(wǎng)絡；通過分析指標之間的關系，研究出網(wǎng)絡借貸平臺用戶的行為關系和重要特點。接著，充分利用Xg-boost這一集成算法的優(yōu)勢，將其應用于網(wǎng)絡借貸用戶二次貸款預測中，并采用分類正確率和時間復雜度兩個評價指標進行預測模型評估，取得良好的效果，證明該算法適合在類似的問題中被廣泛推廣和應用。最后根據(jù)分析結果并結合網(wǎng)絡借貸發(fā)展形勢，提出平臺為了實現(xiàn)精準借貸可以充分利用用戶信息，構建用戶行為網(wǎng)絡和預測模型，為制定精準