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文檔簡介
1、在散熱片的生產過程中,內應力的存在導致其表面出現(xiàn)邊浪,嚴重影響散熱片的質量。如何在散熱片表面出現(xiàn)邊浪時及時將其發(fā)現(xiàn)并剔除出生產線,是提高其質量和生產效益的關鍵步驟。
針對人工檢測方法存在實時性和準確率較差、受主觀因素影響較大等不足,為西安某企業(yè)的變壓器散熱片生產線設計出一套基于機器視覺的表面缺陷在線檢測系統(tǒng)。在算法方面,由于傳統(tǒng)的線性濾波和非線性濾波在去除椒鹽噪聲時存在去噪性能差、窗口大小難確定等不足,本文在ε-中值濾波的基礎
2、上,結合加權濾波的思想,提出了加權ε-中值濾波。該算法通過對ε-中值濾波的過渡矩陣內的像素點分配不同的權值,從而將空間因素考慮進來,大大提高了圖像的噪聲抑制能力,且不影響圖像的細節(jié)信息。在系統(tǒng)硬件方面,搭建了整個在線檢測系統(tǒng)的硬件結構,包括圖像采集部分、軟件分析部分和機構執(zhí)行部分。在系統(tǒng)軟件方面,利用Visual Studio2013結合開源的圖像處理庫Open CV開發(fā)了一套變壓器散熱片表面缺陷在線檢測軟件。該軟件根據改進的Canny
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