基于DSP的塑料連接件表面缺陷在線檢測系統(tǒng)研究.pdf

1、塑料連接件廣泛應(yīng)用于建筑,機械,化工等行業(yè),一些表面缺陷往往會影響產(chǎn)品的功能,因此對該類產(chǎn)品的檢測是生產(chǎn)中不可或缺的環(huán)節(jié)。機器視覺檢測與人工目測相比具有高速、高精確度的優(yōu)勢,因此在工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場得到了廣泛的應(yīng)用。
　　論文結(jié)合一橫向課題,針對目前塑料連接件檢測時碰到的瓶頸,開發(fā)了一套基于DSP的表面缺陷在線檢測系統(tǒng)。首先論述了塑料連接件在線檢測的背景和意義,查閱國內(nèi)外研究文獻,給出了系統(tǒng)的整體設(shè)計方案與技術(shù)路線。隨后介紹了數(shù)字圖像處

2、理的基礎(chǔ)和常用的視覺檢測算法,為后文圖像檢測算法的改進提供了理論支持。緊接著本文根據(jù)系統(tǒng)的設(shè)計要求明確了設(shè)計任務(wù),完成了對硬件系統(tǒng)的設(shè)計與選型,搭建了基于DM6437的視覺檢測平臺。然后根據(jù)工業(yè)現(xiàn)場的檢測流程,設(shè)計了系統(tǒng)軟件,主要分為圖像采集、圖像檢測和產(chǎn)品分選三個模塊。其中,圖像采集模塊主要包含了對視頻解碼芯片TVP5150的配置以及視頻處理前后端的參數(shù)設(shè)置。圖像檢測模塊由濾波、模板匹配、圖像分割等算法組成。在查閱文獻和測試的基礎(chǔ)上,

3、改進了中值濾波算法,并針對傳統(tǒng)模板匹配速度慢的問題,提出了一種基于積分圖像和金字塔搜索策略的快速匹配算法,在此基礎(chǔ)上對小角度的旋轉(zhuǎn)匹配進行了一定的研究。隨后對產(chǎn)品特點進行分析,提出了一種高效、實用的邊緣測量方法,用來檢測產(chǎn)品邊緣的完整性。產(chǎn)品分選模塊則是通過 DM6437與歐姆龍PLC的通信完成的,采用的是Hostlink通信協(xié)議。最后采用DSP優(yōu)化技術(shù)對軟件代碼進行了優(yōu)化,并設(shè)計了測試實驗,分析了算法優(yōu)化前后的實驗結(jié)果和引起誤差的主要