三維耳廓隨機局部特征二分優(yōu)化匹配.pdf

1、人耳識別是生物信息識別領域新興的研究熱點問題，人體測量學理論的研究理論指出，在7～70歲之間人耳外形（耳廓）不會發(fā)生顯著的自然變化，且沒有任何兩個人（包括多胞胎）的耳廓完全一樣;基于人耳外形的身份識別不受化妝和表情變化的影響，具有很強的惟一性、穩(wěn)定性和健壯性，典型的人耳識別系統(tǒng)一般包括人耳數(shù)據(jù)的獲取、耳朵所在區(qū)域的檢測與分割、耳廓形狀特征提取和形狀特征匹配等四個部分。
　　本文基于耳廓的三維掃描點云數(shù)據(jù)，針對耳廓形狀特征提取和形狀

2、特征匹配等兩部分完成了如下工作:基于PCA方法實現(xiàn)了隨機關鍵點選取;對關鍵點鄰域進行了曲面擬合提取局部形狀特征;將400維的特征向量壓縮為5維;給出了兩個關鍵點上的特征向量相似測度計算方法，并以此為邊權;基于二分圖加權匹配的圖論原理實現(xiàn)了快速的二分最優(yōu)匹配;將本文使用的最優(yōu)二分匹配算法的匹配結(jié)果與其他二分匹配算法進行了對比，證明了本文算法相對于其他二分匹配算法的快速性和有效性。
　　本文的主要貢獻為:改進了西澳大學Mian的工作，