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文檔簡介
1、音色及節(jié)奏對于鼓聲識別至關(guān)重要。主流的時域模板迭代法、時頻域模板迭代法、和特征分類法,僅從音色角度考慮,沒有利用任何節(jié)奏信息,所以準(zhǔn)確率和抗干擾性都有待提高。聲源分離法由于受到分離質(zhì)量和聲源個數(shù)估計的影響,結(jié)果也不理想。因此本文將起點識別、節(jié)奏識別與鼓聲識別相結(jié)合,分別研究了基于節(jié)奏的鼓聲識別技術(shù)和基于音色與節(jié)奏的鼓聲識別技術(shù),并通過實驗驗證了方法的有效性。
本文從鼓聲能量和鼓聲循環(huán)兩個角度出發(fā),提出了一種從多音信號中識別
2、鼓聲的方法——基于節(jié)奏的鼓聲識別法,充分利用鼓聲的能量高于一般諧波樂器的特性,通過對重音信號、NAE拍譜、重音信號拍譜有效組合的方式,將鼓聲的起點在識別函數(shù)中突出反映出來,從而根據(jù)節(jié)奏信息來識別鼓聲的位置。實驗結(jié)果表明,基于節(jié)奏的算法在鼓聲識別的正確率和召回率上,與常用的時域模板迭代法、時頻域模板迭代法和特征分類法相比有大幅度提高。
在此基礎(chǔ)上,本文從鼓聲音色角度出發(fā),由多種音色特征中選擇出最能夠表達鼓聲的特征,將其與基于
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