基于節(jié)奏的鼓聲識(shí)別.pdf

1、音色及節(jié)奏對(duì)于鼓聲識(shí)別至關(guān)重要。主流的時(shí)域模板迭代法、時(shí)頻域模板迭代法、和特征分類(lèi)法，僅從音色角度考慮，沒(méi)有利用任何節(jié)奏信息，所以準(zhǔn)確率和抗干擾性都有待提高。聲源分離法由于受到分離質(zhì)量和聲源個(gè)數(shù)估計(jì)的影響，結(jié)果也不理想。因此本文將起點(diǎn)識(shí)別、節(jié)奏識(shí)別與鼓聲識(shí)別相結(jié)合，分別研究了基于節(jié)奏的鼓聲識(shí)別技術(shù)和基于音色與節(jié)奏的鼓聲識(shí)別技術(shù)，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了方法的有效性。
　　 本文從鼓聲能量和鼓聲循環(huán)兩個(gè)角度出發(fā)，提出了一種從多音信號(hào)中識(shí)別

2、鼓聲的方法——基于節(jié)奏的鼓聲識(shí)別法，充分利用鼓聲的能量高于一般諧波樂(lè)器的特性，通過(guò)對(duì)重音信號(hào)、NAE拍譜、重音信號(hào)拍譜有效組合的方式，將鼓聲的起點(diǎn)在識(shí)別函數(shù)中突出反映出來(lái)，從而根據(jù)節(jié)奏信息來(lái)識(shí)別鼓聲的位置。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于節(jié)奏的算法在鼓聲識(shí)別的正確率和召回率上，與常用的時(shí)域模板迭代法、時(shí)頻域模板迭代法和特征分類(lèi)法相比有大幅度提高。
　　 在此基礎(chǔ)上，本文從鼓聲音色角度出發(fā)，由多種音色特征中選擇出最能夠表達(dá)鼓聲的特征，將其與基于