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文檔簡介
1、機器人是最復雜的機器,也是人類最渴望能夠早日制造出來的機器朋友。然而要制造出一臺智能機器人并不容易,僅僅是讓機器模擬人類的行走動作,科學家們就要付出了數(shù)十甚至上百年的努力。開發(fā)出來的機器人又不具備兼容的接口通信,使得機器人的發(fā)展一直處于緩慢狀態(tài),本文以“飛思卡爾”全國大學生智能車競賽為背景,討論了開放式機器人控制器的設計,主要搭建一套開放式的控制器,該控制器通過上位機簡單的配置能夠完成不同組別的比賽任務,使初學者能夠更為容易的入門,直接
2、上手,減輕了開發(fā)者的勞動量,為完成此控制器,該論文以第八屆比賽規(guī)則定制控制器,其中包括智能車模型的車體機械結(jié)構(gòu)優(yōu)化,硬件平臺搭建,程序框架構(gòu)建,算法,和最終調(diào)試,最終實現(xiàn)一套控制器兼容所有車輛。
本文基于飛思卡爾杯智能車競賽要求,研究了競賽智能車模型特性,設計并調(diào)整了其機械結(jié)構(gòu)。在PCB形狀尺寸作了嚴格的限制,原件布局綜合了車模結(jié)構(gòu)的考慮。
在賽道識別的研究中,本文分析并比較了文獻中的兩種二值化算法和跳變二值化算法的
3、優(yōu)缺點。并基于此提出一種動態(tài)跳變算法,該算法能夠同時解決圖像遠端灰度漸變問題和外界光強變化問題。
開發(fā)了一種智能車調(diào)試平臺,該平臺主要適用于調(diào)試圖像處理算法和控制算法,為了提高智能車開發(fā)效率。平臺硬件的選型、制作,軟件的編寫等方面在本文中都得到了詳細闡述。在硬件電路制作和驅(qū)動等軟件調(diào)試工作完成后,該平臺被應用于實際當中。在大量MATLAB仿真實驗中,動態(tài)跳變算法具有較好的處理效果。在實踐測試中,智能車調(diào)試開發(fā)平臺一定程度上提高
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